Gro\u00dfartige Geschichten entstehen aus gro\u00dfartigen Daten.\u00a0Unternehmensinterne Daten sind eine Quelle einzigartiger und interessanter Daten auf gro\u00dfen Bildschirmen.\u00a0Datengro\u00dfbildschirme sind eine der Methoden, die Unternehmen sehr effektiv dabei unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, wissenschaftliche Entscheidungen auf der Grundlage der Ergebnisse der Datenanalyse zu treffen.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Erarbeiten Sie eine Geschichte<\/span><\/h4>\nDie wahre Kraft der Datenerz\u00e4hlung h\u00e4ngt immer noch von Ihrer F\u00e4higkeit ab, zusammenh\u00e4ngende Erz\u00e4hlungen aus Daten zu extrahieren und zu formen, die Geschichten in den Daten zu finden und effektive Datenerz\u00e4hlungen zu formulieren.\u00a0Nur durch exzellente Designmethoden k\u00f6nnen Sie verl\u00e4ssliche Daten liefern.\u00a0Visualisieren Sie die Geschichte auf der gro\u00dfen Leinwand.<\/p>\n
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3. W\u00e4hlen Sie das richtige Diagramm<\/span><\/h4>\nUm sicherzustellen, dass Ihre Daten die st\u00e4rkste Wirkung haben, m\u00fcssen Sie die richtige Diagrammdarstellung f\u00fcr Ihre Daten ausw\u00e4hlen;\u00a0Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie sich f\u00fcr statische Informationsdiagramme oder dynamische Grafiken entscheiden, sollte das Ziel darin bestehen, im Mittelpunkt eine Datenvisualisierungsgeschichte zu erz\u00e4hlen.<\/p>\n
<\/p>\n
4. Grundlage f\u00fcr das Anwendungsdesign<\/span><\/h4>\nGutes Design ist sehr wichtig, aber denken Sie daran, dass Sie, wenn Sie sich vom Design trennen m\u00f6chten, mit dem Leitfaden zu den g\u00e4ngigsten Diagrammen beginnen m\u00fcssen, die wir entwerfen;\u00a0Verstehen Sie, wie Sie den richtigen Diagramminhalt ausw\u00e4hlen, und erw\u00e4gen Sie, verschiedene visuelle Stile auszuprobieren, und lassen Sie sich von eher technischen Diagrammen, B2B-Diagrammen und interaktiven Diagrammbeispielen inspirieren.<\/p>\n
<\/p>\n
5. Machen Sie das Beste aus Ihren Inhalten<\/span><\/h4>\nErhalten Sie gr\u00f6\u00dfere Informationsressourcen, indem Sie Datenvisualisierungen wiederverwenden oder alte Inhalte in Infografiken, E-Books, animierte Infografiken, Berichte, Mikroinhalte usw. umwandeln.<\/p>\n
<\/p>\n
\u00dcber Textinformationen<\/strong><\/span><\/h3>\nDie meisten Datenanalyseergebnisse werden durch Diagramme angezeigt, aber sie werden normalerweise in Kombination mit Text verwendet, um die Beziehung zwischen Diagrammen zu verkn\u00fcpfen, d. h. in vielen Datenvisualisierungen, Infografiken und E-Books sehen wir Datenvisualisierung und Text interagieren statt sich gegenseitig zu beeinflussen.<\/p>\n
<\/p>\n
1. Erkl\u00e4re nicht zu viel<\/span><\/h4>\nWenn das Diagramm gen\u00fcgend Datenanalyseergebnisse enth\u00e4lt, m\u00fcssen Untertitel, Bezeichnung und Diagrammtitel nicht wiederholt werden.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Halten Sie Diagrammtitel pr\u00e4gnant und klar<\/span><\/h4>\nJeder beschreibende Text \u00fcber dem Diagramm sollte so kurz wie m\u00f6glich gehalten werden und in direktem Zusammenhang mit dem Diagramm unten stehen.<\/p>\n
Denken Sie daran: dem Publikum den schnellsten Weg zu bieten, es zu verstehen.<\/p>\n
<\/p>\n
3. W\u00e4hlen Sie die richtige Textbeschriftung<\/span><\/h4>\nTextanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu f\u00fcllen.\u00a0Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.<\/p>\n
<\/p>\n
4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente<\/p>\n
Manchmal m\u00fcssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden.\u00a0Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben;\u00a0Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen l\u00e4sst.<\/p>\n
<\/p>\n
\u00dcber die Verwendung von Farben<\/strong><\/span><\/h3>\nRichtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug;\u00a0Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irref\u00fchren, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.<\/p>\n
<\/p>\n
1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen<\/span><\/h4>\nWenn Sie die Verkaufsdaten Monat f\u00fcr Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen m\u00f6chten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe.\u00a0Wenn Sie jedoch die Verk\u00e4ufe des letzten Jahres mit den diesj\u00e4hrigen Verk\u00e4ufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen m\u00f6chten, sollten Sie f\u00fcr jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie k\u00f6nnen auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
<\/p>\n
3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
<\/p>\n
4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
<\/p>\n
5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
<\/p>\n
\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
<\/p>\n
1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
<\/p>\n
3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
<\/p>\n
4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
<\/p>\n
5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
<\/p>\n
Sie wissen immer noch nicht, wie Sie eine gute Infografik zur Datenvisualisierung erstellen?\u00a0Mach dir keine Sorge!\u00a0Probieren Sie diese Vorlagen auf Visual Paradigm Online aus:<\/p>\n
<\/p>\n
![](\"https:\/\/blog.visual-paradigm.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/covid-19-horizontal-infographic-300x232.png\")
<\/p>\n
Covid 19 Horizontale Infografik<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
![](\"https:\/\/blog.visual-paradigm.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/infographic-of-ischaemic-heart-disease-300x232.png\")
<\/p>\n
Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
![](\"https:\/\/blog.visual-paradigm.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/education-department-horizontal-infographic-1-300x232.png\")
<\/p>\n
Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
![](\"https:\/\/blog.visual-paradigm.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/climate-change-horizontal-infographic-300x232.png\")
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Um sicherzustellen, dass Ihre Daten die st\u00e4rkste Wirkung haben, m\u00fcssen Sie die richtige Diagrammdarstellung f\u00fcr Ihre Daten ausw\u00e4hlen;\u00a0Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie sich f\u00fcr statische Informationsdiagramme oder dynamische Grafiken entscheiden, sollte das Ziel darin bestehen, im Mittelpunkt eine Datenvisualisierungsgeschichte zu erz\u00e4hlen.<\/p>\n
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4. Grundlage f\u00fcr das Anwendungsdesign<\/span><\/h4>\nGutes Design ist sehr wichtig, aber denken Sie daran, dass Sie, wenn Sie sich vom Design trennen m\u00f6chten, mit dem Leitfaden zu den g\u00e4ngigsten Diagrammen beginnen m\u00fcssen, die wir entwerfen;\u00a0Verstehen Sie, wie Sie den richtigen Diagramminhalt ausw\u00e4hlen, und erw\u00e4gen Sie, verschiedene visuelle Stile auszuprobieren, und lassen Sie sich von eher technischen Diagrammen, B2B-Diagrammen und interaktiven Diagrammbeispielen inspirieren.<\/p>\n
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5. Machen Sie das Beste aus Ihren Inhalten<\/span><\/h4>\nErhalten Sie gr\u00f6\u00dfere Informationsressourcen, indem Sie Datenvisualisierungen wiederverwenden oder alte Inhalte in Infografiken, E-Books, animierte Infografiken, Berichte, Mikroinhalte usw. umwandeln.<\/p>\n
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\u00dcber Textinformationen<\/strong><\/span><\/h3>\nDie meisten Datenanalyseergebnisse werden durch Diagramme angezeigt, aber sie werden normalerweise in Kombination mit Text verwendet, um die Beziehung zwischen Diagrammen zu verkn\u00fcpfen, d. h. in vielen Datenvisualisierungen, Infografiken und E-Books sehen wir Datenvisualisierung und Text interagieren statt sich gegenseitig zu beeinflussen.<\/p>\n
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1. Erkl\u00e4re nicht zu viel<\/span><\/h4>\nWenn das Diagramm gen\u00fcgend Datenanalyseergebnisse enth\u00e4lt, m\u00fcssen Untertitel, Bezeichnung und Diagrammtitel nicht wiederholt werden.<\/p>\n
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2. Halten Sie Diagrammtitel pr\u00e4gnant und klar<\/span><\/h4>\nJeder beschreibende Text \u00fcber dem Diagramm sollte so kurz wie m\u00f6glich gehalten werden und in direktem Zusammenhang mit dem Diagramm unten stehen.<\/p>\n
Denken Sie daran: dem Publikum den schnellsten Weg zu bieten, es zu verstehen.<\/p>\n
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3. W\u00e4hlen Sie die richtige Textbeschriftung<\/span><\/h4>\nTextanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu f\u00fcllen.\u00a0Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.<\/p>\n
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4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente<\/p>\n
Manchmal m\u00fcssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden.\u00a0Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben;\u00a0Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen l\u00e4sst.<\/p>\n
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\u00dcber die Verwendung von Farben<\/strong><\/span><\/h3>\nRichtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug;\u00a0Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irref\u00fchren, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.<\/p>\n
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1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen<\/span><\/h4>\nWenn Sie die Verkaufsdaten Monat f\u00fcr Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen m\u00f6chten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe.\u00a0Wenn Sie jedoch die Verk\u00e4ufe des letzten Jahres mit den diesj\u00e4hrigen Verk\u00e4ufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen m\u00f6chten, sollten Sie f\u00fcr jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie k\u00f6nnen auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.<\/p>\n
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2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
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3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
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4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
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5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
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\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
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1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Sie wissen immer noch nicht, wie Sie eine gute Infografik zur Datenvisualisierung erstellen?\u00a0Mach dir keine Sorge!\u00a0Probieren Sie diese Vorlagen auf Visual Paradigm Online aus:<\/p>\n
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Covid 19 Horizontale Infografik<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Erhalten Sie gr\u00f6\u00dfere Informationsressourcen, indem Sie Datenvisualisierungen wiederverwenden oder alte Inhalte in Infografiken, E-Books, animierte Infografiken, Berichte, Mikroinhalte usw. umwandeln.<\/p>\n
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\u00dcber Textinformationen<\/strong><\/span><\/h3>\nDie meisten Datenanalyseergebnisse werden durch Diagramme angezeigt, aber sie werden normalerweise in Kombination mit Text verwendet, um die Beziehung zwischen Diagrammen zu verkn\u00fcpfen, d. h. in vielen Datenvisualisierungen, Infografiken und E-Books sehen wir Datenvisualisierung und Text interagieren statt sich gegenseitig zu beeinflussen.<\/p>\n
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1. Erkl\u00e4re nicht zu viel<\/span><\/h4>\nWenn das Diagramm gen\u00fcgend Datenanalyseergebnisse enth\u00e4lt, m\u00fcssen Untertitel, Bezeichnung und Diagrammtitel nicht wiederholt werden.<\/p>\n
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2. Halten Sie Diagrammtitel pr\u00e4gnant und klar<\/span><\/h4>\nJeder beschreibende Text \u00fcber dem Diagramm sollte so kurz wie m\u00f6glich gehalten werden und in direktem Zusammenhang mit dem Diagramm unten stehen.<\/p>\n
Denken Sie daran: dem Publikum den schnellsten Weg zu bieten, es zu verstehen.<\/p>\n
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3. W\u00e4hlen Sie die richtige Textbeschriftung<\/span><\/h4>\nTextanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu f\u00fcllen.\u00a0Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.<\/p>\n
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4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente<\/p>\n
Manchmal m\u00fcssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden.\u00a0Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben;\u00a0Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen l\u00e4sst.<\/p>\n
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\u00dcber die Verwendung von Farben<\/strong><\/span><\/h3>\nRichtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug;\u00a0Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irref\u00fchren, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.<\/p>\n
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1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen<\/span><\/h4>\nWenn Sie die Verkaufsdaten Monat f\u00fcr Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen m\u00f6chten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe.\u00a0Wenn Sie jedoch die Verk\u00e4ufe des letzten Jahres mit den diesj\u00e4hrigen Verk\u00e4ufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen m\u00f6chten, sollten Sie f\u00fcr jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie k\u00f6nnen auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.<\/p>\n
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2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
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3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
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4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
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5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
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\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
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1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Sie wissen immer noch nicht, wie Sie eine gute Infografik zur Datenvisualisierung erstellen?\u00a0Mach dir keine Sorge!\u00a0Probieren Sie diese Vorlagen auf Visual Paradigm Online aus:<\/p>\n
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Covid 19 Horizontale Infografik<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Wenn das Diagramm gen\u00fcgend Datenanalyseergebnisse enth\u00e4lt, m\u00fcssen Untertitel, Bezeichnung und Diagrammtitel nicht wiederholt werden.<\/p>\n
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2. Halten Sie Diagrammtitel pr\u00e4gnant und klar<\/span><\/h4>\nJeder beschreibende Text \u00fcber dem Diagramm sollte so kurz wie m\u00f6glich gehalten werden und in direktem Zusammenhang mit dem Diagramm unten stehen.<\/p>\n
Denken Sie daran: dem Publikum den schnellsten Weg zu bieten, es zu verstehen.<\/p>\n
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3. W\u00e4hlen Sie die richtige Textbeschriftung<\/span><\/h4>\nTextanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu f\u00fcllen.\u00a0Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.<\/p>\n
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4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente<\/p>\n
Manchmal m\u00fcssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden.\u00a0Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben;\u00a0Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen l\u00e4sst.<\/p>\n
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\u00dcber die Verwendung von Farben<\/strong><\/span><\/h3>\nRichtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug;\u00a0Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irref\u00fchren, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.<\/p>\n
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1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen<\/span><\/h4>\nWenn Sie die Verkaufsdaten Monat f\u00fcr Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen m\u00f6chten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe.\u00a0Wenn Sie jedoch die Verk\u00e4ufe des letzten Jahres mit den diesj\u00e4hrigen Verk\u00e4ufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen m\u00f6chten, sollten Sie f\u00fcr jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie k\u00f6nnen auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
<\/p>\n
3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
<\/p>\n
4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
<\/p>\n
5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
<\/p>\n
\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
<\/p>\n
1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
<\/p>\n
2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
<\/p>\n
3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
<\/p>\n
4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
<\/p>\n
5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Sie wissen immer noch nicht, wie Sie eine gute Infografik zur Datenvisualisierung erstellen?\u00a0Mach dir keine Sorge!\u00a0Probieren Sie diese Vorlagen auf Visual Paradigm Online aus:<\/p>\n
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Covid 19 Horizontale Infografik<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Textanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu f\u00fcllen.\u00a0Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.<\/p>\n
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4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente<\/p>\n
Manchmal m\u00fcssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden.\u00a0Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben;\u00a0Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen l\u00e4sst.<\/p>\n
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\u00dcber die Verwendung von Farben<\/strong><\/span><\/h3>\nRichtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug;\u00a0Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irref\u00fchren, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.<\/p>\n
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1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen<\/span><\/h4>\nWenn Sie die Verkaufsdaten Monat f\u00fcr Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen m\u00f6chten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe.\u00a0Wenn Sie jedoch die Verk\u00e4ufe des letzten Jahres mit den diesj\u00e4hrigen Verk\u00e4ufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen m\u00f6chten, sollten Sie f\u00fcr jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie k\u00f6nnen auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.<\/p>\n
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2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
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3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
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4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
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5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
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\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
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1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen<\/span><\/h4>\nVerwenden Sie Rot nicht f\u00fcr positive Zahlen und Gr\u00fcn nicht f\u00fcr negative Zahlen.\u00a0Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.<\/p>\n
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3. Achten Sie auf gen\u00fcgend Kontrast zwischen den Farben<\/span><\/h4>\nWenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
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4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
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5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
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\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
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1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Wenn die Farben zu \u00e4hnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen;\u00a0Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot\/Gr\u00fcn oder Blau\/Gelb.<\/p>\n
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4. Vermeidungsmuster<\/span><\/h4>\nStreifen und Punkte klingen interessant, k\u00f6nnen aber ablenken;\u00a0Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden m\u00f6chten, verwenden Sie unterschiedliche S\u00e4ttigungen derselben Farbe.\u00a0Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.<\/p>\n
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5. W\u00e4hlen Sie die Farbe entsprechend aus<\/span><\/h4>\nEinige Farben k\u00f6nnen visuell auff\u00e4lliger sein als andere Farben, was unn\u00f6tige Auswirkungen auf die Daten haben wird;\u00a0Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei \u00e4hnlichen Farben zu verwenden, um die Intensit\u00e4t zu zeigen.<\/p>\n
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\u00dcber die Beschriftungen im Datendiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\nMarkierungen k\u00f6nnen Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf gro\u00dfen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeintr\u00e4chtigen die Verbreitung von Informationen auf gro\u00dfen Bildschirmen.<\/p>\n
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1. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alles beschriftet ist<\/span><\/h4>\nStellen Sie sicher, dass es einen f\u00fcr alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist<\/span><\/h4>\nAlle Beschriftungen sollten frei zug\u00e4nglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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3. Linie direkt markieren<\/span><\/h4>\nF\u00fcgen Sie nach M\u00f6glichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein.\u00a0So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugeh\u00f6rige Beschriftung, ohne nach Legenden oder \u00e4hnlichen Punkten suchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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4. \u00dcberschreiten Sie nicht das Etikett<\/span><\/h4>\nWenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem gro\u00dfen Bildschirm zu erz\u00e4hlen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzuf\u00fcgen, um Ihr Verst\u00e4ndnis zu verbessern;\u00a0Wenn der genaue Wert f\u00fcr das Erz\u00e4hlen Ihrer Gro\u00dfbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.<\/p>\n
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5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen<\/span><\/h4>\nWenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Sie wissen immer noch nicht, wie Sie eine gute Infografik zur Datenvisualisierung erstellen?\u00a0Mach dir keine Sorge!\u00a0Probieren Sie diese Vorlagen auf Visual Paradigm Online aus:<\/p>\n
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Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n(\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
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Wenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, m\u00fcssen Sie dennoch \u00fcberlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse l\u00f6schen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.<\/p>\n
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Covid 19 Horizontale Infografik<\/strong><\/p>\n (\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Infografik der isch\u00e4mischen Herzkrankheit<\/strong><\/p>\n (\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Horizontale Infografik des Bildungsministeriums<\/strong><\/p>\n (\u00a0Vorlage bearbeiten<\/a>\u00a0)<\/strong><\/p>\n <\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n