如何掌握信息图数据的可视化能力？

了解如何掌握数据可视化对于创建信息图很重要。你所做的每一个信息图表设计都应该增强观众的体验，而不是你的。数据是严谨的，那么处理后的数据就应该清晰、清晰地传递到观众的眼前。

 

这里有一些技巧可以帮助您掌握信息图表数据的可视化能力：

 

1. 使用正确的资源

伟大的故事来自伟大的数据。企业内部数据是大屏幕上独特而有趣的数据的来源。数据大屏是可以非常有效地帮助企业根据数据分析结果做出科学决策的方法之一。

 

2. 阐述一个故事

数据叙述的真正力量仍然取决于您从数据中提取和塑造有凝聚力的叙述、发现数据中的故事以及制定有效的数据叙述的能力；只有通过优秀的设计方法，才能说出可靠的数据。可视化大屏幕故事。

 

3. 选择正确的图表

为了确保您的数据具有最强的影响，您需要为您的数据选择正确的图表表示；无论选择静态信息图还是动态图，目标都应该是以讲一个数据可视化故事为中心。

 

4.应用设计基础

好的设计很重要，但请记住，如果你想脱离设计，你必须从我们设计的最常见图表的指南开始；了解如何选择正确的图表内容并考虑尝试不同的视觉风格，并从更多技术图表、B2B 图表和交互式图表示例中获得灵感。

 

5. 充分利用您的内容

通过重用数据可视化或将旧内容转换为信息图、电子书、动画信息图、报告、微内容等，获取更大的信息资源。

 

关于文字信息

大部分的数据分析结果都是以图表的形式展示出来的，但是通常是结合文字来连接图表之间的关系，也就是说——在很多数据可视化、信息图表、电子书中，我们看到的都是数据可视化和文字相互影响而不是相互影响。

 

1.不要过度解释

如果图表中有足够的数据分析结果，则无需重复副标题、标签和图表标题。

 

2. 保持图表标题简洁明了

图表上方的任何描述性文字都应尽可能简短，并与下方图表直接相关。

记住：为观众提供最快的理解方式。

 

3.选择正确的文字标签

文本注释不用于填充大屏幕的空间。应该有意使用它们来突出相关信息或提供其他图表之间的逻辑关系。

 

4. 不要使用分散注意力的字体或元素

有时可能确实需要强调关键信息。如果是这样，最好使用粗体或斜体文字来强调一点；但注意不要同时使用它们，因为这会使视觉看起来非常混乱。

 

关于颜色的使用

如果使用得当，颜色是一个很好的工具；如果使用不当，不仅会分散读者的注意力，还会误导读者，因此在数据可视化设计中应该明智地使用它。

 

1. 使用单一颜色来表示相同类型的数据

如果要在条形图上逐月显示销售数据，最好统一使用一种颜色。但是，如果您想在分组图表中比较去年的销售额和今年的销售额，您应该为每一年使用不同的颜色，也可以使用强调色来突出重要的数据点。

 

2.注意正负数

不要用红色表示正数或用绿色表示负数。这些颜色关联是如此强烈，以至于它们会自动翻转观众脑海中的意义。

 

3.确保颜色之间有足够的对比度

如果颜色过于相似（浅灰色与浅灰色、浅灰色），则可能难以区分；相反，不要使用高对比度的颜色组合，例如红/绿或蓝/黄。

 

4.回避模式

条纹和圆点听起来很有趣，但它们可能会分散注意力；例如，如果要区分地图，请使用相同颜色的不同饱和度；但请注意，最好只使用纯色线条。

 

5. Choose the color appropriately

某些颜色可能在视觉上比其他颜色更突出，这会对数据产生不必要的影响；更正确的方法是使用具有不同深浅的单一颜色或两种相似颜色之间的光谱来显示强度。

 

关于数据图表上的标签

标记可能是雷区，大屏数据可视化受众可能依赖标签来解读数据，但标签过多或过少都会干扰大屏信息的传播。

 

1. 仔细检查所有东西都贴上了标签

确保所有需要标记的内容都有一个，并且没有重复或拼写错误。

 

2. 确保标签可见

所有标签都应通畅，并易于与相应的数据点识别。

 

3.直接标线

如果可能，请在数据点中包含数据标签。这使读者可以快速识别线和相应的标签，而无需寻找图例或类似点。

 

4.不要超过标签

如果数据点的精确值对于讲述你的大屏故事很重要，那么最好选择添加数据标签来增强你的理解力；如果精确值对于讲述大屏幕故事并不重要，请不要使用数据标签。

 

5.最好不要倾斜你的字体

如果轴标签过于拥挤，您仍然需要考虑是否删除轴上的所有其他标签，以便在图表中呈现更合适的效果。

 

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