Es ist allgemein bekannt, dass das Gehirn bei der Verarbeitung visueller Informationen weitaus effizienter ist als bei der Verarbeitung von Textinformationen. Dies ist einer der Gründe, warum das Datenvisualisierungsdesign so effektiv bei der Übermittlung von Informationen ist; Durch das „Betrachten“ der Daten kann das Gehirn alle Informationen leichter aufnehmen, synthetisieren und speichern. Informationen zur Datenanalyse werden angezeigt.

 

Beim Entwerfen eines großen Datenvisualisierungsbildschirms werden jedoch viele Menschen fälschlicherweise denken, dass das Zusammenstellen mehrerer Datendiagramme zur Anzeige bedeutet, dass ein großer Datenvisualisierungsbildschirm fertiggestellt wurde. Leider ist der auf diese Weise erzeugte große Bildschirm nicht nur schlecht gemacht, sondern kann Ihre Datenanalyseergebnisse sogar stören.

 

Selbst wenn Sie die Daten während der zentralisierten Anzeige nicht missverstanden haben, aber die Daten nicht in der optimalsten Form präsentiert haben, ist dies sehr unfreundlich für Ihr Big-Data-Bildschirmpublikum; Beispielsweise wird das Publikum die logische Beziehung vor dem Diagramm nicht verstehen. Welche Art von Geschichte der große Bildschirm zeigen möchte, es ist unmöglich, klare Datenanalyseergebnisse vom großen Datenbildschirm zu erhalten, und kann ihnen nicht dabei helfen, effektive Managemententscheidungen zu treffen. Der so produzierte Big-Data-Screen ist kontraproduktiv.

 

Es reicht nicht aus, auf die Gestaltung der Infografik zu achten. Gleichzeitig müssen Sie auch die narrative Fähigkeit von Dateninformationen beherrschen und schließlich durch die Gestaltungsform zeigen. Dann ist die Erstellung einer erfolgreichen und wertvollen Datenvisualisierung eine entscheidende Frage und Fähigkeit.

 

Als Nächstes habe ich einige wichtige Punkte der Datenvisualisierungsproduktion zusammengefasst, um sie mit Ihnen zu teilen:

 

1. Wählen Sie ein Diagrammformat, das die Geschichte richtig erzählt

Es gibt viele Arten von Diagrammen, und es kann mehr als eine Möglichkeit geben, visualisierte Daten anzuzeigen. Aber in diesem Fall müssen wir im Allgemeinen die zu erreichenden Ziele berücksichtigen, welche Art von Informationen übermittelt werden, die spezifischen zu erreichenden Ziele usw. und die genaueste Diagrammform für die Datenvisualisierung auswählen.

2. Weigern Sie sich, unangemessene Diagrammformate zu verwenden

Bei der Datenvisualisierung müssen wir auf das Auftreten von Diagrammmüll achten, wie z. B. redundante Diagrammkopien, unnötige Illustrationen, Schatten, Dekorationen usw. Der größte Teil der Datenvisualisierung kann Ihnen besser dabei helfen, eine umfangreiche Datenanalyse loszuwerden Design durcharbeiten, um die Bequemlichkeit der Datenanalyseergebnisse zu verbessern und zu vermitteln; aber achten Sie darauf, nicht in das Missverständnis des komplizierten Designs zu verfallen und sich zu weigern, unangemessene Diagrammformen zu verwenden, wählen Sie das richtige Diagramm und lassen Sie es seine Arbeit tun.

 

3. Erstellen Sie ein schnell verständliches Design

Nachdem wir mit der Erstellung eines großen Visualisierungsbildschirms begonnen haben, können wir überlegen, welche einfachen Elemente in den Details des Diagramms für die Wirkung des gesamten großen Bildschirms hinzugefügt, angepasst oder gelöscht werden müssen, um die Daten für den Leser leichter verständlich zu machen. Möglicherweise haben Sie dem Liniendiagramm eine Trendlinie hinzugefügt, oder Sie stellen fest, dass das Tortendiagramm zu viele Segmente enthält (bis zu 6), und haben einige Inhalte abgeschnitten. diese subtilen anpassungen sind sehr unterschiedlich und haben einen gewissen einfluss auf den finalen großbildeffekt.

 

Dies ist ein schnell verständliches Infografik-Beispiel: Hard Facts About Soft Skills Infografik

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4. Es ist am besten, mit einer Null-Basislinie in einem Liniendiagramm zu beginnen

Obwohl das Liniendiagramm nicht bei den Null-Basislinien beginnen muss, sollten die Null-Basislinien eingeschlossen werden, wenn mehr Werte verglichen werden müssen. Wenn relativ kleine Schwankungen in den Daten aussagekräftig sind (z. B. bei Aktienmarktdaten), kann das Verhältnis abgeschnitten werden, anstatt bei einer Nullbasis zu beginnen, um diese Unterschiede anzuzeigen.

 

5. Wählen Sie immer die effektivste Visualisierung

Die Datenvisualisierung muss visuell konsistent sein, damit die Leser sie auf einen Blick vergleichen können. Dies kann bedeuten, dass Sie bei der Verwendung von gestapelten Balkendiagrammen, gruppierten Balkendiagrammen oder Liniendiagrammen auf die Anzahl der Typen achten sollten. Egal für welche Art von Diagramm Sie sich entscheiden, sorgen Sie am Ende nicht dafür, dass sich die Leser überfordert fühlen, weil sie nicht in der Lage sind, zu viele Dinge zu vergleichen. In dem Fall wie in der folgenden Abbildung wurde ein effektives und unkompliziertes Diagramm versucht, um die wahrheitsgemäßen Dateninformationen zu vermitteln.

 

6. Achten Sie auf die Position des Diagramms

Auf der großen Leinwand müssen Sie möglicherweise zwei gestapelte Balkendiagramme aufstellen, damit das Publikum die beiden vergleichen kann, aber wenn sie zu weit voneinander entfernt sind, um dem Publikum zu ermöglichen, die „Kontrast“-Beziehung zwischen den beiden klar zu verstehen, beweist es das Es gibt ein Problem mit Ihren Einstellungen für Großbildkarten.

 

7. Kann eine fortlaufende Geschichte erzählen

Beispielsweise stieg der Umsatz Ihres Unternehmens im vierten Quartal um 30 %, was sehr erfreulich ist; aber was ist spannender? Es soll auf der großen Leinwand zeigen, dass Sie seit dem ersten Quartal tatsächlich 100 % Umsatzwachstum erzielt haben; der Vergleich von beidem macht die Freude größer, und die Geschichte hat Kontinuität in einer jährlichen Perspektive.

 

Dieses Beispiel für Infografiken stammt von VP Online, das verschiedene Informationssätze enthält. Diese Informationen werden in Themen konzentriert, die für ein besseres Verständnis des Publikums nützlich sein können. Sie können versuchen, diese Vorlagen zu verwenden, um Ihre eigene Infografik zu erstellen!

 

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