Telah diketahui dengan baik bahwa otak jauh lebih efisien dalam memproses informasi visual daripada memproses informasi tekstual. Inilah salah satu alasan mengapa desain visualisasi data sangat efektif dalam menyampaikan informasi; dengan “melihat” data, otak dapat lebih mudah mencerna, mensintesis, dan menyimpan semua informasi. Informasi analisis data disajikan.

 

Namun, saat mendesain layar visualisasi data yang besar, banyak orang akan salah mengira bahwa menyatukan beberapa grafik data untuk ditampilkan berarti layar visualisasi data yang besar telah selesai dibuat; sayangnya, layar besar yang dihasilkan dengan cara ini Tidak hanya buruk, tetapi juga dapat mengganggu hasil analisis data Anda.

 

Bahkan jika Anda tidak salah memahami data selama tampilan terpusat, tetapi tidak menyajikan data dalam bentuk yang paling optimal, itu sangat tidak ramah bagi audiens layar data besar Anda; misalnya, penonton tidak akan memahami hubungan logis sebelum grafik. Cerita seperti apa yang ingin ditampilkan layar lebar, tidak mungkin mendapatkan hasil analisis data yang jelas dari layar besar, dan tidak dapat membantu mereka dalam membuat keputusan manajemen yang efektif. Layar data besar yang dihasilkan dengan cara ini kontraproduktif.

 

Memperhatikan desain infografis saja tidak cukup. Pada saat yang sama, Anda juga harus menguasai kemampuan naratif informasi data dan akhirnya menunjukkannya melalui bentuk desain. Lalu bagaimana membuat visualisasi data yang sukses dan berharga adalah masalah dan keterampilan yang krusial.

 

Selanjutnya, saya merangkum beberapa poin penting dari produksi visualisasi data untuk dibagikan kepada Anda:

 

1. Pilih format bagan yang menceritakan kisah dengan benar

Ada banyak bentuk bagan, dan mungkin ada lebih dari satu cara untuk menampilkan data yang divisualisasikan. Namun dalam hal ini, kita umumnya harus mempertimbangkan tujuan yang ingin dicapai, jenis informasi apa yang ingin disampaikan, tujuan spesifik yang ingin dicapai, dll. dan memilih bentuk grafik visualisasi data yang paling akurat.

2. Menolak untuk menggunakan format grafik yang tidak masuk akal

Dalam proses visualisasi data, kita perlu memperhatikan munculnya sampah bagan, seperti salinan bagan yang berlebihan, ilustrasi yang tidak perlu, bayangan, dekorasi, dll. Bagian terbesar dari visualisasi data dapat membantu Anda menyingkirkan analisis data yang berat dengan lebih baik. bekerja melalui desain, untuk meningkatkan dan menyampaikan kenyamanan hasil analisis data; tetapi berhati-hatilah agar tidak terjebak dalam kesalahpahaman desain yang rumit dan menolak untuk menggunakan bagan yang tidak masuk akal Bentuk, pilih bagan yang tepat, dan biarkan ia melakukan tugasnya.

 

3. Buatlah desain yang dapat dengan cepat dipahami

Setelah mulai membuat layar visualisasi besar, kita dapat mempertimbangkan elemen sederhana mana yang akan ditambahkan, disesuaikan, atau dihapus dalam detail bagan untuk efek layar besar secara keseluruhan, sehingga data lebih mudah dipahami pembaca. Anda mungkin telah menambahkan garis tren ke diagram garis, atau Anda mungkin menyadari bahwa ada terlalu banyak irisan dalam diagram lingkaran (hingga 6) dan memotong beberapa konten; penyesuaian halus ini sangat berbeda dan akan mempengaruhi efek layar besar akhir memiliki pengaruh tertentu.

 

Ini adalah contoh infografis yang bisa cepat dipahami: Hard Facts About Soft Skills Infographic

edit templat ini )

 

4. Yang terbaik adalah memulai dengan garis dasar nol dalam bagan garis

Meskipun bagan garis tidak harus dimulai dari garis dasar nol, jika perlu membandingkan lebih banyak nilai, garis dasar nol harus disertakan. Jika fluktuasi data yang relatif kecil berarti (misalnya, dalam data pasar saham), rasio dapat dipotong daripada mulai dari garis dasar nol untuk menunjukkan perbedaan ini.

 

5. Selalu pilih visualisasi yang paling efektif

Visualisasi data harus konsisten secara visual sehingga pembaca dapat membandingkan secara sekilas. Ini mungkin berarti bahwa Anda harus memperhatikan jumlah jenis saat menggunakan diagram batang bertumpuk, diagram batang berkelompok, atau diagram garis. Apapun jenis grafik yang Anda pilih, pada akhirnya, jangan membuat pembaca merasa kewalahan karena tidak bisa membandingkan terlalu banyak hal; dalam kasus seperti gambar berikut, bagan yang efektif dan tidak rumit dicoba untuk menyampaikan informasi data yang paling benar.

 

6. Perhatikan posisi grafik

Di layar lebar, Anda mungkin perlu menyiapkan dua grafik batang bertumpuk untuk memungkinkan audiens membandingkan keduanya, tetapi jika jaraknya terlalu jauh untuk memungkinkan audiens memahami dengan jelas hubungan “kontras” antara keduanya, Ini membuktikan bahwa ada masalah dengan pengaturan grafik layar besar Anda.

 

7. Mampu bercerita terus menerus

Misalnya, pada kuartal keempat, penjualan perusahaan Anda meningkat 30%, yang merupakan hal yang sangat menggembirakan; tapi apa yang lebih seru? Ini adalah untuk ditampilkan di layar lebar bahwa Anda sebenarnya telah mencapai pertumbuhan penjualan 100% sejak kuartal pertama; perbandingan keduanya membuat kegembiraan datang lebih banyak, dan cerita memiliki kesinambungan dari perspektif tahunan.

 

Contoh infografis ini berasal dari VP Online, yang mencakup kumpulan informasi yang berbeda. Informasi ini dikonsentrasikan ke dalam topik yang mungkin berguna untuk pemahaman audiens yang lebih baik. Anda dapat mencoba menggunakan template ini untuk membuat infografis Anda sendiri!

Fakta Menakjubkan Tentang infografis horizontal Coca-Cola

Sunting templat ini )

Fakta Insomnia Dan Infografis Statistik

Sunting templat ini )

Infografis horizontal strategi pemasaran

Sunting templat ini )