Bagaimana Cara Menguasai Kemampuan Visualisasi Data Infografis?

Table of Contents hide

Mengetahui bagaimana menguasai visualisasi data penting dalam membuat sebuah infografis. Setiap desain infografis yang Anda buat harus meningkatkan pengalaman audiens, bukan pengalaman Anda. Datanya teliti, maka data yang diolah harus disampaikan dengan jelas dan jelas ke mata audiens.

Berikut adalah beberapa tips untuk membantu Anda menguasai kemampuan visualisasi data infografis:

1. Gunakan sumber daya yang tepat

Cerita hebat datang dari data hebat. Data internal perusahaan adalah sumber data yang unik dan menarik di layar besar. Layar besar data adalah salah satu metode yang dapat sangat efektif membantu perusahaan dalam membuat keputusan ilmiah berdasarkan hasil analisis data.

2. Elaborasi cerita

Kekuatan sebenarnya dari narasi data masih bergantung pada kemampuan Anda untuk mengekstrak dan membentuk narasi yang kohesif dari data, menemukan cerita dalam data, dan merumuskan narasi data yang efektif; hanya melalui metode desain yang sangat baik Anda dapat memberi tahu data yang dapat diandalkan. Visualisasikan cerita layar lebar.

3. Pilih grafik yang tepat

Untuk memastikan bahwa data Anda memiliki dampak yang paling kuat, Anda harus memilih representasi bagan yang benar untuk data Anda; apakah Anda memilih grafik informasi statis atau grafik dinamis, tujuannya harus berbicara tentang cerita visualisasi data sebagai pusatnya.

4. Pondasi desain aplikasi

Desain yang baik sangat penting, tetapi ingat bahwa jika Anda ingin memisahkan dari desain, Anda harus mulai dengan panduan diagram paling umum yang kami desain; pahami cara memilih konten diagram yang benar dan pertimbangkan untuk mencoba gaya visual yang berbeda, dan dapatkan inspirasi dari diagram yang lebih teknis, diagram B2B, dan contoh diagram interaktif.

5. Maksimalkan konten Anda

Dapatkan sumber informasi yang lebih besar dengan menggunakan kembali visualisasi data atau mengubah konten lama menjadi infografis, e-book, infografis animasi, laporan, konten mikro, dll.

Tentang informasi teks

Sebagian besar hasil analisis data ditampilkan oleh grafik, tetapi biasanya digunakan dalam kombinasi dengan teks untuk menghubungkan hubungan antara grafik, yaitu dalam banyak visualisasi data, infografis, dan e-book, kita melihat Visualisasi data dan teks berinteraksi daripada saling mempengaruhi.

1. Jangan terlalu menjelaskan

Jika hasil analisis data dalam bagan cukup, tidak perlu mengulang subjudul, label, dan judul bagan.

2. Jaga agar judul bagan tetap ringkas dan jelas

Teks deskriptif apa pun di atas bagan harus dibuat sesingkat mungkin dan berhubungan langsung dengan bagan di bawah ini.

Ingat: untuk memberikan audiens cara tercepat untuk memahami.

3. Pilih label teks yang benar

Anotasi teks tidak digunakan untuk mengisi ruang layar lebar. Mereka harus digunakan dengan sengaja untuk menyoroti informasi yang relevan atau memberikan hubungan logis antara diagram lainnya.

4. Jangan gunakan font atau elemen yang mengganggu

Terkadang informasi kunci mungkin benar-benar perlu ditekankan. Jika demikian, yang terbaik adalah menggunakan teks tebal atau miring untuk menekankan suatu poin; tetapi berhati-hatilah untuk tidak menggunakannya secara bersamaan, karena ini akan membuat tampilan visual menjadi sangat berantakan.

Tentang penggunaan warna

Jika digunakan dengan benar, warna adalah alat yang baik; jika digunakan secara tidak benar, itu tidak hanya akan mengalihkan perhatian pembaca tetapi juga menyesatkan pembaca, jadi Anda harus menggunakannya dengan bijak dalam desain visualisasi data.

1. Gunakan satu warna untuk mewakili jenis data yang sama

Jika Anda ingin menampilkan data penjualan bulan demi bulan pada grafik batang, sebaiknya gunakan satu warna secara seragam. Namun, jika Anda ingin membandingkan penjualan tahun lalu dengan penjualan tahun ini dalam bagan pengelompokan, Anda harus menggunakan warna yang berbeda untuk setiap tahun, dan Anda juga dapat menggunakan warna aksen untuk menyorot titik data penting.

2. Perhatikan bilangan positif dan negatif

Jangan gunakan merah untuk bilangan positif atau hijau untuk bilangan negatif. Asosiasi warna ini begitu kuat sehingga secara otomatis membalik makna di benak pemirsa.

3. Pastikan ada cukup kontras antara warna

Jika warnanya terlalu mirip (abu-abu muda vs. abu-abu muda, abu-abu muda), mungkin sulit untuk membedakan perbedaannya; sebaliknya, jangan gunakan kombinasi warna kontras tinggi seperti merah/hijau atau biru/kuning.

4. Pola Penghindaran

Garis-garis dan titik-titik terdengar menarik, tetapi dapat mengganggu; misalnya, jika Anda ingin membedakan peta, gunakan saturasi berbeda dengan warna yang sama; tetapi perlu diketahui bahwa yang terbaik adalah menggunakan hanya garis warna solid.

5. Pilih warna dengan tepat

Beberapa warna mungkin lebih menonjol secara visual daripada warna lain, yang akan memiliki efek yang tidak perlu pada data; cara yang lebih tepat adalah dengan menggunakan satu warna dengan corak yang berbeda atau spektrum antara dua warna yang sama Untuk menunjukkan intensitasnya.

Tentang label pada data chart

Penanda mungkin merupakan ladang ranjau, dan audiens visualisasi data layar besar dapat mengandalkan tag untuk menafsirkan data, tetapi terlalu banyak atau terlalu sedikit tag akan mengganggu penyebaran informasi layar lebar.

1. Periksa kembali apakah semuanya diberi label

Pastikan ada satu untuk semua yang perlu diberi label, dan tidak ada duplikasi atau kesalahan ketik.

2. Pastikan labelnya terlihat

Semua label harus tidak terhalang dan mudah diidentifikasi dengan titik data yang sesuai.

3. Tandai garis secara langsung

Jika memungkinkan, sertakan label data di titik data. Ini memungkinkan pembaca untuk dengan cepat mengidentifikasi garis dan label yang sesuai tanpa harus mencari legenda atau poin serupa.

4. Jangan melebihi label

Jika nilai yang tepat dari titik data penting untuk menceritakan kisah layar lebar Anda, yang terbaik adalah memilih untuk menambahkan tag data untuk meningkatkan pemahaman Anda; jika nilai yang tepat tidak penting untuk menceritakan kisah layar lebar Anda, jangan gunakan tag data.

5. Sebaiknya jangan memiringkan font Anda

Jika label sumbu terlalu ramai, Anda masih perlu mempertimbangkan apakah akan menghapus semua label lain pada sumbu untuk menyajikan efek yang lebih tepat di bagan.

Masih belum tahu cara membuat infografis visualisasi data yang bagus? Jangan khawatir! Coba template ini di Visual Paradigm Online: