Big Data
En un mot, le Big Data est un ensemble de données plus vaste et plus complexe, en particulier à partir d’une nouvelle source de données, et pourtant les nouvelles sources de données connaissent une croissance exponentielle avec le temps. Ces ensembles de données sont si volumineux que le système informatique traditionnel ne peut pas les stocker, les traiter et les gérer efficacement. Mais cette quantité massive de données peut être utilisée pour résoudre des problèmes commerciaux auparavant insolubles.
Il existe de nombreux cas d’utilisation différents du Big Data, par exemple :
- Découvrir les habitudes d’achat des clients.
- Publicité personnalisée et recommandations de produits pertinentes
- Préférences personnelles pour les suggestions de contenu pour un moteur de recherche
- Suivi des conditions de santé grâce aux données des appareils portables.
- Cartographie en direct des routes pour les véhicules autonomes.
- Ordonnancement prédictif des inventaires.
Quelques faits sur le Big Data
- Les gens génèrent 2,5 quintillions d’octets de données chaque jour. Près de 90 % de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années. Environ un téraoctet de nouvelles données commerciales est généré chaque jour par la Bourse de New York.
- Les chiffres révèlent que chaque jour, plus de 500 téraoctets de nouvelles données sont absorbées dans les bases de données de la plateforme de réseau social Facebook.
- À lui seul, Google traite en moyenne plus de 40 000 requêtes de recherche par seconde, ce qui en fait plus de 3,5 milliards en une seule journée.
- Les centres de données d’aujourd’hui occupent une superficie égale à près de 6 000 terrains de football.
