Es bien sabido que el cerebro es mucho más eficiente en el procesamiento de información visual que en el procesamiento de información textual. Esta es una de las razones por las que el diseño de visualización de datos es tan efectivo para transmitir información; al “ver” los datos, el cerebro puede ingerir, sintetizar y retener más fácilmente toda la información. Información de análisis de datos presentada.

 

Sin embargo, al diseñar una gran pantalla de visualización de datos, muchas personas pensarán erróneamente que juntar varios gráficos de datos para mostrarlos significa que se ha completado una gran pantalla de visualización de datos; desafortunadamente, la pantalla grande producida de esta manera no solo está mal hecha, sino que en realidad puede alterar los resultados del análisis de datos.

 

Incluso si no entendió mal los datos durante la visualización centralizada, pero no presentó los datos en la forma más optimizada, es muy poco amigable para su audiencia de pantalla grande de datos; por ejemplo, la audiencia no entenderá la relación lógica ante el gráfico. Qué tipo de historia quiere mostrar la pantalla grande, es imposible obtener resultados claros del análisis de datos de la pantalla de datos grandes y no puede ayudarlos a tomar decisiones de gestión efectivas. La gran pantalla de datos producida de esta manera es contraproducente.

 

No basta con prestar atención al diseño de la infografía. Al mismo tiempo, también debe dominar la capacidad narrativa de la información de datos y finalmente mostrarla a través de la forma de diseño. Entonces, cómo crear una visualización de datos exitosa y valiosa es un tema y una habilidad cruciales.

 

A continuación, resumí algunos puntos clave de la producción de visualización de datos para compartir con ustedes:

 

1. Elija un formato de gráfico que cuente la historia correctamente

Hay muchas formas de gráficos y puede haber más de una forma de mostrar los datos visualizados. Pero en este caso, generalmente tenemos que considerar los objetivos a alcanzar, qué tipo de información se transmite, los objetivos específicos a alcanzar, etc. y elegir la forma de gráfico de visualización de datos más precisa.

2. Negarse a utilizar formatos de gráficos poco razonables

En el proceso de visualización de datos, debemos prestar atención a la apariencia de la basura del gráfico, como copias de gráficos redundantes, ilustraciones innecesarias, sombras, decoraciones, etc. La mayor parte de la visualización de datos puede ayudarlo a deshacerse del análisis pesado de datos. trabajar a través del diseño, para mejorar y transmitir la conveniencia de los resultados del análisis de datos; pero tenga cuidado de no caer en el malentendido del diseño complicado y rehusarse a usar gráficos irrazonables. Forme, elija el gráfico correcto y deje que haga su trabajo.

3. Haz un diseño que se pueda entender rápidamente

Después de comenzar a crear una pantalla de visualización grande, podemos considerar qué elementos simples agregar, ajustar o eliminar en los detalles del gráfico para el efecto de la pantalla grande general, para que los datos sean más fáciles de entender para los lectores. Es posible que haya agregado una línea de tendencia al gráfico de líneas, o que se dé cuenta de que hay demasiados sectores en el gráfico circular (hasta 6) y eliminó parte del contenido; estos ajustes sutiles son muy diferentes y afectarán el efecto de pantalla grande final tiene cierta influencia.

 

Este es un ejemplo infográfico que se puede entender rápidamente: Datos concretos sobre las habilidades blandas Infografía

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4. Lo mejor es comenzar con una línea de base cero en un gráfico de líneas

Aunque el gráfico de líneas no tiene que comenzar desde las líneas base cero, si necesita comparar más valores, se deben incluir las líneas base cero. Si las fluctuaciones relativamente pequeñas en los datos son significativas (por ejemplo, en los datos del mercado de valores), la relación se puede truncar en lugar de comenzar desde cero para mostrar estas diferencias.

 

5. Elige siempre la visualización más efectiva

La visualización de datos debe ser visualmente consistente para que los lectores puedan comparar de un vistazo. Esto puede significar que debe prestar atención a la cantidad de tipos al usar gráficos de barras apiladas, gráficos de barras agrupadas o gráficos de líneas. No importa qué tipo de gráfico elija, al final, no haga que los lectores se sientan abrumados por no poder comparar demasiadas cosas; en el caso como el de la figura siguiente, se intentó un gráfico efectivo y sin complicaciones para transmitir la información de datos más verdadera.

 

6. Presta atención a la posición del gráfico

En la pantalla grande, es posible que deba configurar dos gráficos de barras apilados para permitir que la audiencia compare los dos, pero si están demasiado separados para permitir que la audiencia entienda claramente la relación de “contraste” entre los dos, prueba que hay un problema con la configuración del gráfico de pantalla grande.

 

7. Capaz de contar una historia continua

Por ejemplo, en el cuarto trimestre, las ventas de su empresa aumentaron un 30%, lo cual es algo muy feliz; pero ¿qué es más emocionante? Es mostrar en la pantalla grande que realmente ha logrado un crecimiento de ventas del 100% desde el primer trimestre; la comparación de ambos hace que la alegría venga más, y la historia tenga continuidad desde una perspectiva anual.

 

Este ejemplo de infografía es de VP Online, que incluye diferentes conjuntos de información. Esta información se concentra en temas que pueden ser útiles para una mejor comprensión de la audiencia. ¡Puedes intentar usar estas plantillas para crear tu propia infografía!

 

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