پیمایش ابر: آشکارسازی نمودار پلتفرم گوگل کلود
مقدمه
در محیط پویای محاسبات ابری، کسبوکارها و توسعهدهندگان به دنبال راهحلهای قوی برای برآورده کردن نیازهای متنوع خود هستند. پلتفرم گوگل کلود (GCP) در این حوزه به عنوان یک بازیگر قدرتمند شناخته میشود و مجموعهای جامع از خدمات ابری ارائه میدهد. درک جزئیات GCP میتواند دشوار باشد، اما یک نمودار بهدرستی طراحیشده میتواند به عنوان راهنمایی در مسیر ابر عمل کند.
اجزای کلیدی نمودار پلتفرم گوگل کلود
- موتور محاسباتی:در مرکز زیرساخت GCP، موتور محاسباتی ماشینهای مجازی قابل مقیاس (VM) را برای اجرای برنامهها فراهم میکند. در نمودار به صورت آیکونهای سرورهای متصل نشان داده شده است و این جزء قدرتمند محاسبات در ابر است.
- موتور برنامه:به صورت تصویری به عنوان یک چرخ دنده قابل مقیاس نمایش داده شده است، موتور برنامه به توسعهدهندگان اجازه میدهد برنامهها را بسازند و اجرا کنند بدون اینکه مسئولیت مدیریت زیرساخت پایه را بپذیرند. این گزینه اولویت برای کسانی است که به دنبال یک پلتفرم کاملاً مدیریتشده و بدون سرور هستند.
- موتور کوبرنتس:با توجه به مجموعهای از کانتینرها به هم پیوسته قابل تشخیص است، موتور کوبرنتس امکان بهینهسازی و مدیریت برنامههای مبتنی بر کانتینر را فراهم میکند. این جزء حیاتی برای کسانی است که به سمت کانتینریسازی و معماری سرویسهای کوچک پیش میروند.
- تابعهای ابری:به صورت ابرهای کوچک و سریع نمایش داده شدهاند، تابعهای ابری نماینده توابع بدون سرور هستند که به طور خودکار در پاسخ به ترافیک ورودی مقیاس میشوند. این جزء برای اجرای توابع فردی بدون نیاز به تخصیص یا مدیریت سرورها ایدهآل است.
- گزینههای ذخیرهسازی:GCP راهحلهای مختلف ذخیرهسازی ارائه میدهد که هر کدام در نمودار به شکل متفاوتی نمایش داده شدهاند. ذخیرهسازی ابری به صورت جعبه ذخیرهسازی، Cloud SQL به صورت آیکون پایگاه داده و Bigtable به صورت نماد ذخیرهسازی توزیعشده نمایش داده شدهاند. این بخش بر انعطافپذیری GCP در برابر نیازهای متنوع ذخیرهسازی دادهها تأکید میکند.
- شبکهبندی:به صورت خطوط و گرههای به هم پیوسته نمایش داده شدهاند، اجزای شبکهبندی تأکید GCP بر ایجاد ارتباطات قوی و ایمن را نشان میدهند. شبکه خصوصی مجازی گوگل (VPC) به کاربران اجازه میدهد شبکه خود را سفارشی کنند و ارتباط بین منابع را کنترل کنند.
- دادههای بزرگ و تحلیلها:به صورت لولهای داده نمایش داده شدهاند، خدمات دادههای بزرگ و تحلیلها در GCP شامل BigQuery، Dataflow و Dataprep هستند. این خدمات کاربران را قادر میسازند تا به طور کارآمد دادههای حجیم را تحلیل کنند و بینشهایی استخراج کنند.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:با آیکون شبکه عصبی نمایش داده شدهاند، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP بخشی اساسی از پلتفرم هستند. TensorFlow و پلتفرم هوش مصنوعی ابزارهایی هستند که توسعهدهندگان میتوانند برای ساخت، آموزش و اجرای مدلهای یادگیری ماشین استفاده کنند.
- هویت و امنیت:به صورت قفل و کلید نمایش داده شدهاند، اجزای هویت و امنیت GCP، از جمله مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، تأکید بر تعهد پلتفرم به اقدامات امنیتی قوی دارند. IAM کنترل دقیقی برای تعیین کسی که میتواند به منابع دسترسی داشته باشد و چه اقداماتی میتواند انجام دهد، فراهم میکند.
مثالها
بازیابی پس از بلایا با کپیبرداری از برنامه
Firebase و ماشینهای مجازی مدیریتشده
آزمون مقیاسبندی با کوبرنتس+Locust
اپلیکیشن وب روی Google App Engine
بازیابی از بلایا با کپیبرداری از برنامه
مدیریت و اشتراکگذاری داراییهای دیجیتال
Handoop روی پلتفرم Google Cloud
پیشنهاد زمان واقعی (بازاریابی دیجیتال)
بازیابی از بلایا سرور پایه سرد
پردازش جریان زمان واقعی – اینترنت اشیاء
سرورهای بازیهای AAA زمان واقعی
سایت استاتیک گرم بازیابی بلایا
نتیجهگیری
نمودار پلتفرم Google Cloud به عنوان یک کمک بصری عمل میکند تا پیچیدگی شبکهای از خدمات و منابع درون GCP را آشکار کند. این نمودار یک نمایش پویا است که با بهبودهای مداوم پلتفرم پیشرفت میکند. هنگامی که کسبوکارها در مسیر ابری خود گام بر میدارند، درک این نمودار به یک مرحله حیاتی برای بهرهبرداری کامل از پتانسیل پلتفرم Google Cloud تبدیل میشود. با عرضههای متنوع و تعهد به نوآوری، GCP همچنان در حوزه محاسبات ابری پیشرو باقی میماند.
