Wie Kann Man Die Fähigkeit Zur Visualisierung Von Infografikdaten Beherrschen?

Zu wissen, wie man die Datenvisualisierung beherrscht, ist beim Erstellen einer Infografik wichtig. Jedes Infografik-Design, das Sie erstellen, sollte die Erfahrung des Publikums verbessern, nicht Ihre. Die Daten sind rigoros, dann sollten die verarbeiteten Daten klar und deutlich für die Augen des Publikums geliefert werden.

Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen, die Fähigkeit zur Visualisierung von Infografikdaten zu beherrschen:

1. Verwenden Sie die richtigen Ressourcen

Großartige Geschichten entstehen aus großartigen Daten. Unternehmensinterne Daten sind eine Quelle einzigartiger und interessanter Daten auf großen Bildschirmen. Datengroßbildschirme sind eine der Methoden, die Unternehmen sehr effektiv dabei unterstützen können, wissenschaftliche Entscheidungen auf der Grundlage der Ergebnisse der Datenanalyse zu treffen.

2. Erarbeiten Sie eine Geschichte

Die wahre Kraft der Datenerzählung hängt immer noch von Ihrer Fähigkeit ab, zusammenhängende Erzählungen aus Daten zu extrahieren und zu formen, die Geschichten in den Daten zu finden und effektive Datenerzählungen zu formulieren. Nur durch exzellente Designmethoden können Sie verlässliche Daten liefern. Visualisieren Sie die Geschichte auf der großen Leinwand.

3. Wählen Sie das richtige Diagramm

Um sicherzustellen, dass Ihre Daten die stärkste Wirkung haben, müssen Sie die richtige Diagrammdarstellung für Ihre Daten auswählen; Unabhängig davon, ob Sie sich für statische Informationsdiagramme oder dynamische Grafiken entscheiden, sollte das Ziel darin bestehen, im Mittelpunkt eine Datenvisualisierungsgeschichte zu erzählen.

4. Grundlage für das Anwendungsdesign

Gutes Design ist sehr wichtig, aber denken Sie daran, dass Sie, wenn Sie sich vom Design trennen möchten, mit dem Leitfaden zu den gängigsten Diagrammen beginnen müssen, die wir entwerfen; Verstehen Sie, wie Sie den richtigen Diagramminhalt auswählen, und erwägen Sie, verschiedene visuelle Stile auszuprobieren, und lassen Sie sich von eher technischen Diagrammen, B2B-Diagrammen und interaktiven Diagrammbeispielen inspirieren.

5. Machen Sie das Beste aus Ihren Inhalten

Erhalten Sie größere Informationsressourcen, indem Sie Datenvisualisierungen wiederverwenden oder alte Inhalte in Infografiken, E-Books, animierte Infografiken, Berichte, Mikroinhalte usw. umwandeln.

Über Textinformationen

Die meisten Datenanalyseergebnisse werden durch Diagramme angezeigt, aber sie werden normalerweise in Kombination mit Text verwendet, um die Beziehung zwischen Diagrammen zu verknüpfen, d. h. in vielen Datenvisualisierungen, Infografiken und E-Books sehen wir Datenvisualisierung und Text interagieren statt sich gegenseitig zu beeinflussen.

1. Erkläre nicht zu viel

Wenn das Diagramm genügend Datenanalyseergebnisse enthält, müssen Untertitel, Bezeichnung und Diagrammtitel nicht wiederholt werden.

2. Halten Sie Diagrammtitel prägnant und klar

Jeder beschreibende Text über dem Diagramm sollte so kurz wie möglich gehalten werden und in direktem Zusammenhang mit dem Diagramm unten stehen.

Denken Sie daran: dem Publikum den schnellsten Weg zu bieten, es zu verstehen.

3. Wählen Sie die richtige Textbeschriftung

Textanmerkungen werden nicht verwendet, um den Platz auf dem großen Bildschirm zu füllen. Sie sollten absichtlich verwendet werden, um relevante Informationen hervorzuheben oder logische Beziehungen zwischen anderen Diagrammen herzustellen.

4. Verwenden Sie keine ablenkenden Schriften oder Elemente

Manchmal müssen die wichtigsten Informationen wirklich hervorgehoben werden. Wenn dies der Fall ist, ist es am besten, fetten oder kursiven Text zu verwenden, um einen Punkt hervorzuheben; Achten Sie jedoch darauf, sie nicht gleichzeitig zu verwenden, da dies die visuelle Darstellung sehr chaotisch erscheinen lässt.

Über die Verwendung von Farben

Richtig eingesetzt ist Farbe ein gutes Werkzeug; Bei falscher Verwendung wird es die Leser nicht nur ablenken, sondern auch irreführen, daher sollten Sie es beim Design der Datenvisualisierung mit Bedacht einsetzen.

1. Verwenden Sie eine einzige Farbe, um denselben Datentyp darzustellen

Wenn Sie die Verkaufsdaten Monat für Monat auf dem Balkendiagramm anzeigen möchten, verwenden Sie am besten einheitlich eine Farbe. Wenn Sie jedoch die Verkäufe des letzten Jahres mit den diesjährigen Verkäufen in einem Gruppierungsdiagramm vergleichen möchten, sollten Sie für jedes Jahr unterschiedliche Farben verwenden, und Sie können auch Akzentfarben verwenden, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben.

2. Achten Sie auf positive und negative Zahlen

Verwenden Sie Rot nicht für positive Zahlen und Grün nicht für negative Zahlen. Diese Farbassoziationen sind so stark, dass sie automatisch die Bedeutung im Kopf des Betrachters umkehren.

3. Achten Sie auf genügend Kontrast zwischen den Farben

Wenn die Farben zu ähnlich sind (hellgrau vs. hellgrau, hellgrau), kann es schwierig sein, den Unterschied zu erkennen; Verwenden Sie im Gegenteil keine kontrastreichen Farbkombinationen wie Rot/Grün oder Blau/Gelb.

4. Vermeidungsmuster

Streifen und Punkte klingen interessant, können aber ablenken; Wenn Sie beispielsweise die Karte unterscheiden möchten, verwenden Sie unterschiedliche Sättigungen derselben Farbe. Beachten Sie jedoch, dass es am besten ist, nur durchgehende Farblinien zu verwenden.

5. Wählen Sie die Farbe entsprechend aus

Einige Farben können visuell auffälliger sein als andere Farben, was unnötige Auswirkungen auf die Daten haben wird; Richtiger ist es, eine einzelne Farbe mit unterschiedlichen Schattierungen oder ein Spektrum zwischen zwei ähnlichen Farben zu verwenden, um die Intensität zu zeigen.

Über die Beschriftungen im Datendiagramm

Markierungen können Minenfelder sein, und das Publikum von Datenvisualisierungen auf großen Bildschirmen kann sich auf Tags verlassen, um Daten zu interpretieren, aber entweder zu viele oder zu wenige Tags beeinträchtigen die Verbreitung von Informationen auf großen Bildschirmen.

1. Überprüfen Sie, ob alles beschriftet ist

Stellen Sie sicher, dass es einen für alles gibt, was gekennzeichnet werden muss, und dass es keine Duplikate oder Tippfehler gibt.

2. Stellen Sie sicher, dass das Etikett sichtbar ist

Alle Beschriftungen sollten frei zugänglich und mit den entsprechenden Datenpunkten leicht identifizierbar sein.

3. Linie direkt markieren

Fügen Sie nach Möglichkeit Datenbeschriftungen in die Datenpunkte ein. So erkennt der Leser schnell die Linie und die dazugehörige Beschriftung, ohne nach Legenden oder ähnlichen Punkten suchen zu müssen.

4. Überschreiten Sie nicht das Etikett

Wenn der genaue Wert des Datenpunkts wichtig ist, um Ihre Geschichte auf dem großen Bildschirm zu erzählen, ist es am besten, Daten-Tags hinzuzufügen, um Ihr Verständnis zu verbessern; Wenn der genaue Wert für das Erzählen Ihrer Großbildgeschichte nicht wichtig ist, verwenden Sie keine Daten-Tags.

5. Es ist am besten, Ihre Schrift nicht zu neigen

Wenn die Achsenbeschriftungen zu voll sind, müssen Sie dennoch überlegen, ob Sie alle anderen Beschriftungen auf der Achse löschen, um einen angemesseneren Effekt im Diagramm darzustellen.

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