Como Dominar A Capacidade De Visualização De Dados Infográficos?

Saber dominar a visualização de dados é importante na criação de um infográfico. Todo design de infográfico que você faz deve aprimorar a experiência do público, não a sua. Os dados são rigorosos, então os dados processados devem ser entregues de forma clara e clara aos olhos do público.

Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a dominar a capacidade de visualização de dados infográficos:

1. Use os recursos certos

Grandes histórias vêm de grandes dados. Os dados internos da empresa são uma fonte de dados exclusivos e interessantes em telas grandes. As telas grandes de dados são um dos métodos que podem auxiliar de forma muito eficaz as empresas na tomada de decisões científicas com base nos resultados da análise de dados.

2. Elabore uma história

O verdadeiro poder da narrativa de dados ainda depende de sua capacidade de extrair e moldar narrativas coesas de dados, encontrar as histórias nos dados e formular narrativas de dados eficazes; somente através de excelentes métodos de projeto você pode contar dados confiáveis. Visualize a história na tela grande.

3. Escolha o gráfico certo

Para garantir que seus dados tenham o maior impacto, você precisa escolher a representação de gráfico correta para seus dados; quer você escolha gráficos de informações estáticos ou gráficos dinâmicos, o objetivo deve ser contar uma história de visualização de dados como o centro.

4. Base do design do aplicativo

Um bom design é muito importante, mas lembre-se que se você quiser se separar do design, deve começar pelo guia dos diagramas mais comuns que projetamos; entenda como escolher o conteúdo de diagrama correto e considere experimentar estilos visuais diferentes e inspire-se em diagramas mais técnicos, diagramas B2B e exemplos de diagramas interativos.

5. Aproveite ao máximo seu conteúdo

Obtenha maiores recursos de informação reutilizando a visualização de dados ou convertendo conteúdo antigo em infográficos, e-books, infográficos animados, relatórios, microconteúdos, etc.

Sobre informações de texto

A maioria dos resultados da análise de dados são exibidos por gráficos, mas geralmente são usados em combinação com texto para vincular a relação entre gráficos, ou seja, em muitas visualizações de dados, infográficos e e-books, vemos Visualização de dados e texto interagem ao invés de influenciarem uns aos outros.

1. Não exagere

Se houver resultados de análise de dados suficientes no gráfico, não há necessidade de repetir a legenda, o rótulo e o título do gráfico.

2. Mantenha os títulos dos gráficos concisos e claros

Qualquer texto descritivo acima do gráfico deve ser o mais curto possível e diretamente relacionado ao gráfico abaixo.

Lembre-se: para fornecer ao público a maneira mais rápida de entender.

3. Escolha o rótulo de texto correto

As anotações de texto não são usadas para preencher o espaço da tela grande. Eles devem ser usados intencionalmente para destacar informações relevantes ou fornecer relacionamentos lógicos entre outros diagramas.

4. Não use fontes ou elementos que distraem

Às vezes, as informações-chave podem realmente precisar ser enfatizadas. Nesse caso, é melhor usar texto em negrito ou itálico para enfatizar um ponto; mas tome cuidado para não usá-los ao mesmo tempo, pois isso deixará o visual muito confuso.

Sobre o uso de cores

Se usada corretamente, a cor é uma boa ferramenta; se usado incorretamente, ele não apenas distrairá os leitores, mas também enganará os leitores, portanto, você deve usá-lo com sabedoria no design de visualização de dados.

1. Use uma única cor para representar o mesmo tipo de dados

Se você deseja exibir os dados de vendas mês a mês no gráfico de barras, é melhor usar uma cor uniformemente. No entanto, se você quiser comparar as vendas do ano passado com as vendas deste ano em um gráfico de agrupamento, deverá usar cores diferentes para cada ano e também poderá usar cores de destaque para destacar pontos de dados importantes.

2. Preste atenção aos números positivos e negativos

Não use vermelho para números positivos ou verde para números negativos. Essas associações de cores são tão fortes que mudam automaticamente o significado na mente do espectador.

3. Verifique se há contraste suficiente entre as cores

Se as cores forem muito semelhantes (cinza claro x cinza claro, cinza claro), pode ser difícil distinguir a diferença; pelo contrário, não use combinações de cores de alto contraste, como vermelho/verde ou azul/amarelo.

4. Padrão de Evitação

Listras e pontos parecem interessantes, mas podem ser uma distração; por exemplo, se você quiser distinguir o mapa, use diferentes saturações da mesma cor; mas esteja ciente de que é melhor usar apenas linhas de cores sólidas.

5. Escolha a cor apropriadamente

Algumas cores podem ser visualmente mais proeminentes do que outras, o que terá efeitos desnecessários nos dados; a maneira mais correta é usar uma única cor com tonalidades diferentes ou um espectro entre duas cores semelhantes para mostrar a intensidade.

Sobre os rótulos no gráfico de dados

Os marcadores podem ser campos minados, e o público de visualização de dados em tela grande pode confiar em tags para interpretar dados, mas muitas ou poucas tags interferirão na disseminação de informações em tela grande.

1. Verifique se tudo está rotulado

Certifique-se de que haja um para tudo o que precisa ser rotulado e que não haja duplicações ou erros de digitação.

2. Certifique-se de que o rótulo esteja visível

Todos os rótulos devem ser desobstruídos e fáceis de identificar com os pontos de dados correspondentes.

3. Marque a linha diretamente

Se possível, inclua rótulos de dados nos pontos de dados. Isso permite que os leitores identifiquem rapidamente a linha e o rótulo correspondente sem precisar procurar legendas ou pontos semelhantes.

4. Não ultrapasse o rótulo

Se o valor preciso do ponto de dados for importante para contar sua história na tela grande, é melhor optar por adicionar tags de dados para melhorar sua compreensão; se o valor preciso não for importante para contar sua história na tela grande, não use tags de dados.

5. É melhor não inclinar sua fonte

Se os rótulos do eixo estiverem muito cheios, você ainda precisará considerar se deve excluir todos os outros rótulos no eixo para apresentar um efeito mais apropriado no gráfico.

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