Jak Opanować Umiejętność Wizualizacji Danych Infografiki?

Wiedza o tym, jak opanować wizualizację danych, jest ważna przy tworzeniu infografiki. Każdy projekt infografiki powinien poprawiać wrażenia odbiorców, a nie Twoje. Dane są rygorystyczne, więc przetwarzane dane powinny być jasno i wyraźnie dostarczone do oczu odbiorców.

Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci opanować umiejętność wizualizacji danych infografiki:

1. Korzystaj z odpowiednich zasobów

Świetne historie pochodzą z doskonałych danych. Wewnętrzne dane przedsiębiorstwa to źródło unikalnych i interesujących danych na dużych ekranach. Wielkie ekrany danych to jedna z metod, które mogą bardzo skutecznie wspomóc przedsiębiorstwa w podejmowaniu decyzji naukowych na podstawie wyników analizy danych.

2. Opracuj historię

Prawdziwa moc narracji danych nadal zależy od Twojej zdolności do wyodrębniania i kształtowania spójnych narracji z danych, znajdowania historii w danych i formułowania skutecznych narracji danych; tylko dzięki doskonałym metodom projektowania można uzyskać wiarygodne dane. Wizualizuj historię na dużym ekranie.

3. Wybierz odpowiedni wykres

Aby mieć pewność, że Twoje dane mają największy wpływ, musisz wybrać odpowiednią reprezentację wykresu dla swoich danych; niezależnie od tego, czy wybierzesz statyczne wykresy informacyjne, czy dynamiczne grafiki, celem powinno być przedstawienie historii wizualizacji danych jako centrum.

4. Podstawa projektowania aplikacji

Dobry projekt jest bardzo ważny, ale pamiętaj, że jeśli chcesz oddzielić się od projektu, musisz zacząć od przewodnika po najczęściej projektowanych przez nas diagramach; dowiedz się, jak wybrać odpowiednią zawartość diagramu i rozważ wypróbowanie różnych stylów wizualnych, i czerp inspirację z bardziej technicznych diagramów, diagramów B2B i interaktywnych przykładów diagramów.

5. Wykorzystaj w pełni swoje treści

Uzyskaj większe zasoby informacji poprzez ponowne wykorzystanie wizualizacji danych lub konwersję starych treści na infografiki, e-booki, animowane infografiki, raporty, mikrotreści itp.

Informacje o tekście

Większość wyników analizy danych jest wyświetlana za pomocą wykresów, ale zwykle są one używane w połączeniu z tekstem w celu powiązania relacji między wykresami, czyli w wielu wizualizacjach danych, infografikach i e-bookach widzimy Wizualizacja danych i tekst wchodzić w interakcje, a nie wpływać na siebie nawzajem.

1. Nie wyjaśniaj przesadnie

Jeśli na wykresie jest wystarczająca liczba wyników analizy danych, nie ma potrzeby powtarzania podtytułu, etykiety i tytułu wykresu.

2. Staraj się, aby tytuły wykresów były zwięzłe i jasne

Wszelkie teksty opisowe nad tabelą powinny być jak najkrótsze i bezpośrednio związane z tabelą poniżej.

Pamiętaj: aby zapewnić odbiorcom najszybszy sposób na zrozumienie.

3. Wybierz odpowiednią etykietę tekstową

Adnotacje tekstowe nie są używane do wypełniania przestrzeni dużego ekranu. Powinny być używane celowo, aby podkreślić istotne informacje lub zapewnić logiczne relacje między innymi diagramami.

4. Nie używaj rozpraszających czcionek lub elementów

Czasami kluczowe informacje naprawdę wymagają podkreślenia. Jeśli tak, najlepiej użyć pogrubienia lub kursywy do podkreślenia punktu; ale uważaj, aby nie używać ich w tym samym czasie, ponieważ sprawi to, że efekt wizualny będzie bardzo bałaganiarski.

Jeśli chodzi o użycie kolorów

Odpowiednio używany kolor jest dobrym narzędziem; jeśli zostanie użyty niewłaściwie, nie tylko odwróci uwagę czytelników, ale także zwiedzie ich w błąd, dlatego należy go mądrze używać w projektowaniu wizualizacji danych.

1. Użyj jednego koloru, aby przedstawić ten sam typ danych

Jeśli chcesz wyświetlać dane sprzedaży z miesiąca na miesiąc na wykresie słupkowym, najlepiej jest używać jednolitego koloru. Jeśli jednak chcesz porównać zeszłoroczną sprzedaż z tegoroczną sprzedażą na wykresie grupującym, należy użyć różnych kolorów dla każdego roku, a także użyć kolorów akcentujących, aby wyróżnić ważne punkty danych.

2. Zwróć uwagę na liczby dodatnie i ujemne

Nie używaj koloru czerwonego dla liczb dodatnich lub zielonego dla liczb ujemnych. Te skojarzenia kolorystyczne są tak silne, że automatycznie odwracają znaczenie w umyśle widza.

3. Upewnij się, że pomiędzy kolorami jest wystarczający kontrast

Jeśli kolory są zbyt podobne (jasnoszary vs. jasnoszary, jasnoszary), odróżnienie może być trudne; wręcz przeciwnie, nie używaj kombinacji kolorów o wysokim kontraście, takich jak czerwony/zielony lub niebieski/żółty.

4. Wzór unikania

Paski i kropki brzmią interesująco, ale mogą rozpraszać; na przykład, jeśli chcesz odróżnić mapę, użyj różnych nasyceń tego samego koloru; ale pamiętaj, że najlepiej jest używać tylko jednolitych kolorowych linii.

5. Wybierz odpowiedni kolor

Niektóre kolory mogą być bardziej widoczne wizualnie niż inne, co będzie miało niepotrzebny wpływ na dane; bardziej poprawnym sposobem jest użycie jednego koloru z różnymi odcieniami lub widma między dwoma podobnymi kolorami, aby pokazać intensywność.

O etykietach na wykresie danych

Znaczniki mogą być polami minowymi, a odbiorcy wizualizacji danych na dużym ekranie mogą polegać na znacznikach w celu interpretacji danych, ale zbyt wiele lub zbyt mało znaczników będzie zakłócać rozpowszechnianie informacji na dużym ekranie.

1. Dokładnie sprawdź, czy wszystko jest oznakowane

Upewnij się, że istnieje jeden do wszystkiego, co należy oznaczyć, i nie ma duplikatów ani literówek.

2. Upewnij się, że etykieta jest widoczna

Wszystkie etykiety powinny być drożne i łatwe do zidentyfikowania z odpowiednimi punktami danych.

3. Zaznacz linię bezpośrednio

Jeśli to możliwe, dołącz etykiety danych do punktów danych. Dzięki temu czytelnicy mogą szybko zidentyfikować linię i odpowiadającą jej etykietę bez konieczności szukania legend lub podobnych punktów.

4. Nie przekraczaj etykiety

Jeśli dokładna wartość punktu danych jest ważna dla opowiedzenia historii na dużym ekranie, najlepiej jest dodać tagi danych, aby zwiększyć zrozumienie; jeśli dokładna wartość nie jest ważna dla opowiedzenia historii na dużym ekranie, nie używaj tagów danych.

5. Najlepiej nie przechylać czcionki

Jeśli etykiety osi są zbyt zatłoczone, nadal musisz rozważyć, czy usunąć wszystkie inne etykiety na osi, aby przedstawić bardziej odpowiedni efekt na wykresie.

Nadal nie wiesz, jak stworzyć dobrą infografikę wizualizacji danych? Nie martw się! Wypróbuj te szablony w Visual Paradigm Online: