Große Daten
Kurz gesagt, Big Data ist ein größerer, komplexerer Datensatz, insbesondere aus einer neuen Datenquelle, und doch wachsen die neuen Datenquellen mit der Zeit exponentiell. Diese Datensätze sind so groß, dass herkömmliche Datenverarbeitungssysteme sie nicht effizient speichern, verarbeiten und verwalten können. Aber diese riesige Datenmenge kann verwendet werden, um zuvor unlösbare Geschäftsprobleme zu lösen.
Es gibt viele verschiedene Anwendungsfälle von Big Data, zum Beispiel:
- Entdecken von Kaufmustern für Kunden.
- Personalisierte Werbung und relevante Produktempfehlungen
- Persönliche Präferenzen für Inhaltsvorschläge für eine Suchmaschine
- Verfolgung des Gesundheitszustands durch Daten von Wearables.
- Live-Kartierung von Straßen für autonome Fahrzeuge.
- Vorausschauende Bestellung von Beständen.
Einige Fakten über Big Data
- Menschen erzeugen jeden Tag 2,5 Quintillionen Bytes an Daten. Fast 90 % aller Daten sind in den letzten zwei Jahren entstanden. Rund ein Terabyte an neuen Handelsdaten generiert die New Yorker Börse jeden Tag.
- Die Zahlen zeigen, dass jeden Tag mehr als 500 Terabyte an neuen Daten in die Datenbanken der sozialen Netzwerkplattform Facebook aufgenommen werden.
- Allein Google verarbeitet im Durchschnitt über 40.000 Suchanfragen pro Sekunde, also über 3,5 Milliarden an einem einzigen Tag.
- Heutige Rechenzentren belegen eine Fläche von fast 6.000 Fußballfeldern.
