En pocas palabras, Big Data es un conjunto de datos más grande y complejo, especialmente de una nueva fuente de datos y, sin embargo, las nuevas fuentes de datos están creciendo exponencialmente con el tiempo. Estos conjuntos de datos son tan grandes que el sistema de procesamiento de datos tradicional no puede almacenarlos, procesarlos y administrarlos de manera eficiente. Pero esta enorme cantidad de datos se puede utilizar para resolver problemas comerciales que antes no tenían solución.

Hay muchos casos de uso diferentes de big data, por ejemplo:

  • Descubrir patrones de compra para los clientes.
  • Publicidad personalizada y recomendaciones de productos relevantes
  • Preferencias personales para sugerencias de contenido para un motor de búsqueda
  • Seguimiento de condiciones de salud a través de datos de dispositivos portátiles.
  • Mapeo en vivo de carreteras para vehículos autónomos.
  • Ordenación predictiva de inventarios.

Algunos datos sobre Big Data

  • Las personas generan 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Casi el 90% de todos los datos se han creado en los últimos dos años. La Bolsa de Valores de Nueva York genera alrededor de un terabyte de nuevos datos comerciales todos los días.
  • Las cifras revelan que cada día, más de 500 terabytes de datos nuevos se absorben en las bases de datos de la plataforma de redes sociales de Facebook.
  • Solo Google procesa en promedio más de 40 mil consultas de búsqueda por segundo, lo que hace más de 3,5 mil millones en un solo día.
  • Los centros de datos actuales ocupan un área de terreno equivalente a casi 6.000 campos de fútbol.