Singkatnya, data besar adalah kumpulan data yang lebih besar dan lebih kompleks, terutama dari sumber data baru, namun sumber data baru tumbuh secara eksponensial seiring waktu. Kumpulan data ini sangat besar sehingga sistem pemrosesan data tradisional tidak dapat menyimpan, memproses, dan mengelolanya secara efisien. Tetapi sejumlah besar data ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sebelumnya tidak terpecahkan.

Ada banyak kasus penggunaan data besar yang berbeda, misalnya:

  • Menemukan pola pembelian untuk pelanggan.
  • Iklan yang dipersonalisasi dan rekomendasi produk yang relevan
  • Preferensi pribadi untuk saran konten untuk mesin pencari
  • Pelacakan kondisi kesehatan melalui data dari perangkat yang dapat dikenakan.
  • Pemetaan langsung jalan untuk kendaraan otonom.
  • Pemesanan prediktif persediaan.

Beberapa Fakta Tentang Big Data

  • Orang-orang menghasilkan 2,5 triliun byte data setiap hari. Hampir 90% dari semua data telah dibuat dalam dua tahun terakhir. Sekitar satu terabyte data perdagangan baru dihasilkan setiap hari oleh New York Stock Exchange.
  • Angka tersebut mengungkapkan bahwa setiap hari, 500+ terabyte data baru diserap ke dalam basis data platform jejaring sosial Facebook.
  • Google sendiri memproses rata-rata lebih dari 40 ribu permintaan pencarian per detik, menjadikannya lebih dari 3,5 miliar dalam satu hari.
  • Pusat data saat ini menempati area seluas hampir 6.000 lapangan sepak bola.