Comment maîtriser la capacité de visualisation des données infographiques ?

Savoir maîtriser la visualisation des données est important dans la création d’une infographie. Chaque conception infographique que vous créez doit améliorer l’expérience du public, pas la vôtre. Les données sont rigoureuses, alors les données traitées doivent être clairement et clairement livrées aux yeux du public.

Voici quelques conseils pour vous aider à maîtriser la capacité de visualisation des données infographiques :

1. Utilisez les bonnes ressources

Les grandes histoires proviennent de grandes données. Les données internes de l’entreprise sont une source de données uniques et intéressantes sur de grands écrans. Les grands écrans de données sont l’une des méthodes qui peuvent très efficacement aider les entreprises à prendre des décisions scientifiques basées sur les résultats de l’analyse des données.

2. Elaborer une histoire

La véritable puissance du récit de données dépend toujours de votre capacité à extraire et à façonner des récits cohérents à partir de données, à trouver les histoires dans les données et à formuler des récits de données efficaces ; ce n’est que grâce à d’excellentes méthodes de conception que vous pouvez fournir des données fiables. Visualisez l’histoire sur grand écran.

3. Choisissez le bon graphique

Afin de vous assurer que vos données ont le plus fort impact, vous devez choisir la représentation graphique correcte pour vos données ; Que vous choisissiez des graphiques d’informations statiques ou des graphiques dynamiques, l’objectif doit être de parler d’une histoire de visualisation de données comme centre.

4. Fondation de conception d’applications

Une bonne conception est très importante, mais rappelez-vous que si vous voulez vous séparer de la conception, vous devez commencer par le guide des diagrammes les plus courants que nous concevons ; comprenez comment choisir le bon contenu de diagramme et envisagez d’essayer différents styles visuels, et inspirez-vous de diagrammes plus techniques, de diagrammes B2B et d’exemples de diagrammes interactifs.

5. Tirez le meilleur parti de votre contenu

Obtenez des ressources d’informations plus importantes en réutilisant la visualisation de données ou en convertissant d’anciens contenus en infographies, e-books, infographies animées, rapports, micro-contenus, etc.

À propos des informations textuelles

La plupart des résultats d’analyse de données sont affichés sous forme de graphiques, mais ils sont généralement utilisés en combinaison avec du texte pour lier la relation entre les graphiques, c’est-à-dire que dans de nombreuses visualisations de données, infographies et livres électroniques, nous voyons Visualisation de données et texte interagir au lieu de s’influencer.

1. Ne pas trop expliquer

S’il y a suffisamment de résultats d’analyse de données dans le graphique, il n’est pas nécessaire de répéter le sous-titre, l’étiquette et le titre du graphique.

2. Gardez les titres des graphiques concis et clairs

Tout texte descriptif au-dessus du tableau doit être aussi court que possible et directement lié au tableau ci-dessous.

N’oubliez pas : pour fournir au public le moyen le plus rapide de comprendre.

3. Choisissez la bonne étiquette de texte

Les annotations textuelles ne sont pas utilisées pour remplir l’espace du grand écran. Ils doivent être utilisés intentionnellement pour mettre en évidence des informations pertinentes ou fournir des relations logiques entre d’autres diagrammes.

4. N’utilisez pas de polices ou d’éléments gênants

Parfois, les informations clés peuvent vraiment avoir besoin d’être soulignées. Si c’est le cas, il est préférable d’utiliser du texte en gras ou en italique pour souligner un point ; mais attention à ne pas les utiliser en même temps, car cela rendrait le visuel très désordonné.

Concernant l’utilisation des couleurs

Si elle est utilisée correctement, la couleur est un bon outil ; s’il est utilisé de manière incorrecte, non seulement il distraira les lecteurs, mais il les induira également en erreur. Vous devez donc l’utiliser à bon escient dans la conception de la visualisation des données.

1. Utiliser une seule couleur pour représenter le même type de données

Si vous souhaitez afficher les données de ventes mois par mois sur le graphique à barres, il est préférable d’utiliser une couleur de manière uniforme. Toutefois, si vous souhaitez comparer les ventes de l’année dernière avec les ventes de cette année dans un graphique de regroupement, vous devez utiliser des couleurs différentes pour chaque année, et vous pouvez également utiliser des couleurs d’accentuation pour mettre en évidence les points de données importants.

2. Faites attention aux nombres positifs et négatifs

N’utilisez pas le rouge pour les nombres positifs ou le vert pour les nombres négatifs. Ces associations de couleurs sont si fortes qu’elles renversent automatiquement le sens dans l’esprit du spectateur.

3. Assurez-vous qu’il y a suffisamment de contraste entre les couleurs

Si les couleurs sont trop similaires (gris clair vs gris clair, gris clair), il peut être difficile de distinguer la différence ; au contraire, n’utilisez pas de combinaisons de couleurs très contrastées comme le rouge/vert ou le bleu/jaune.

4. Schéma d’évitement

Les rayures et les points semblent intéressants, mais ils peuvent être gênants ; par exemple, si vous souhaitez distinguer la carte, utilisez différentes saturations de la même couleur ; mais sachez qu’il est préférable d’utiliser uniquement des lignes de couleur unie.

5. Choisissez la couleur de manière appropriée

Certaines couleurs peuvent être visuellement plus proéminentes que d’autres couleurs, ce qui aura des effets inutiles sur les données ; la manière la plus correcte consiste à utiliser une seule couleur avec des nuances différentes ou un spectre entre deux couleurs similaires pour montrer l’intensité.

À propos des étiquettes sur le graphique de données

Les marqueurs peuvent être des champs de mines et les publics de visualisation de données sur grand écran peuvent s’appuyer sur des balises pour interpréter les données, mais trop ou trop peu de balises interféreront avec la diffusion d’informations sur grand écran.

1. Vérifiez que tout est étiqueté

Assurez-vous qu’il y en a un pour tout ce qui doit être étiqueté, et qu’il n’y a pas de doublons ou de fautes de frappe.

2. Assurez-vous que l’étiquette est visible

Toutes les étiquettes doivent être dégagées et faciles à identifier avec les points de données correspondants.

3. Marquez la ligne directement

Si possible, incluez des étiquettes de données dans les points de données. Cela permet aux lecteurs d’identifier rapidement la ligne et l’étiquette correspondante sans avoir à chercher des légendes ou des points similaires.

4. Ne dépassez pas l’étiquette

Si la valeur précise du point de données est importante pour raconter votre histoire sur grand écran, il est préférable de choisir d’ajouter des balises de données pour améliorer votre compréhension ; si la valeur précise n’est pas importante pour raconter votre histoire sur grand écran, n’utilisez pas de balises de données.

5. Il est préférable de ne pas incliner votre police

Si les étiquettes d’axe sont trop encombrées, vous devez toujours déterminer si vous souhaitez supprimer toutes les autres étiquettes sur l’axe pour présenter un effet plus approprié dans le graphique.

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