¿Cómo dominar la capacidad de visualización de datos infográficos?

Saber cómo dominar la visualización de datos es importante para crear una infografía. Cada diseño infográfico que hagas debe mejorar la experiencia de la audiencia, no la tuya. Los datos son rigurosos, luego los datos procesados deben entregarse clara y claramente a los ojos de la audiencia.

Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a dominar la capacidad de visualización de datos infográficos:

1. Usa los recursos adecuados

Grandes historias provienen de grandes datos. Los datos internos de la empresa son una fuente de datos únicos e interesantes en pantallas grandes. Las pantallas grandes de datos son uno de los métodos que pueden ayudar de manera muy efectiva a las empresas a tomar decisiones científicas basadas en los resultados del análisis de datos.

2. Elaborar una historia

El verdadero poder de la narrativa de datos aún depende de su capacidad para extraer y dar forma a narrativas cohesivas a partir de datos, encontrar las historias en los datos y formular narrativas de datos efectivas; solo a través de excelentes métodos de diseño puede obtener datos confiables. Visualiza la historia en la pantalla grande.

3. Elija el gráfico correcto

Para asegurarse de que sus datos tengan el mayor impacto, debe elegir la representación gráfica correcta para sus datos; ya sea que elija gráficos de información estática o gráficos dinámicos, el objetivo debe ser contar una historia de visualización de datos como el centro.

4. Fundamentos del diseño de aplicaciones

Un buen diseño es muy importante, pero recuerda que si quieres desvincularte del diseño, debes comenzar con la guía de los diagramas más comunes que diseñamos; comprenda cómo elegir el contenido de diagrama correcto y considere probar diferentes estilos visuales, e inspírese con diagramas más técnicos, diagramas B2B y ejemplos de diagramas interactivos.

5. Aprovecha al máximo tu contenido

Obtenga mayores recursos de información reutilizando la visualización de datos o convirtiendo contenido antiguo en infografías, libros electrónicos, infografías animadas, informes, microcontenidos, etc.

Acerca de la información de texto

La mayoría de los resultados del análisis de datos se muestran en gráficos, pero generalmente se usan en combinación con texto para vincular la relación entre gráficos, es decir, en muchas visualizaciones de datos, infografías y libros electrónicos, vemos Visualización de datos y texto. interactúan en lugar de influirse entre sí.

1. No exageres

Si hay suficientes resultados de análisis de datos en el gráfico, no es necesario repetir el subtítulo, la etiqueta y el título del gráfico.

2. Mantenga los títulos de los gráficos concisos y claros

Cualquier texto descriptivo sobre el gráfico debe ser lo más breve posible y estar directamente relacionado con el gráfico a continuación.

Recuerda: proporcionar a la audiencia la forma más rápida de entender.

3. Elija la etiqueta de texto correcta

Las anotaciones de texto no se utilizan para llenar el espacio de la pantalla grande. Deben usarse intencionalmente para resaltar información relevante o proporcionar relaciones lógicas entre otros diagramas.

4. No uses fuentes o elementos que distraigan

A veces, la información clave puede realmente necesitar ser enfatizada. Si es así, es mejor usar texto en negrita o cursiva para enfatizar un punto; pero tenga cuidado de no usarlos al mismo tiempo, ya que esto hará que la imagen se vea muy desordenada.

Sobre el uso de los colores.

Si se usa correctamente, el color es una buena herramienta; si se usa incorrectamente, no solo distraerá a los lectores sino que también los confundirá, por lo que debe usarlo sabiamente en el diseño de visualización de datos.

1. Usa un solo color para representar el mismo tipo de datos

Si desea mostrar los datos de ventas mes a mes en el gráfico de barras, es mejor usar un color de manera uniforme. Sin embargo, si desea comparar las ventas del año pasado con las ventas de este año en un gráfico de agrupación, debe usar colores diferentes para cada año y también puede usar colores de énfasis para resaltar puntos de datos importantes.

2. Presta atención a los números positivos y negativos

No utilice rojo para números positivos ni verde para números negativos. Estas asociaciones de colores son tan fuertes que cambian automáticamente el significado en la mente del espectador.

3. Asegúrate de que haya suficiente contraste entre los colores

Si los colores son demasiado similares (gris claro frente a gris claro, gris claro), puede ser difícil distinguir la diferencia; por el contrario, no utilice combinaciones de colores de alto contraste como rojo/verde o azul/amarillo.

4. Patrón de evitación

Las rayas y los puntos suenan interesantes, pero pueden distraer; por ejemplo, si quiere distinguir el mapa, use diferentes saturaciones del mismo color; pero tenga en cuenta que es mejor usar solo líneas de colores sólidos.

5. Elige el color adecuadamente

Algunos colores pueden ser visualmente más prominentes que otros colores, lo que tendrá efectos innecesarios en los datos; la forma más correcta es usar un solo color con diferentes matices o un espectro entre dos colores similares para mostrar la intensidad.

Acerca de las etiquetas en el gráfico de datos

Los marcadores pueden ser campos minados, y las audiencias de visualización de datos en pantalla grande pueden confiar en las etiquetas para interpretar los datos, pero demasiadas o muy pocas etiquetas interferirán con la difusión de información en pantalla grande.

1. Vuelva a verificar que todo esté etiquetado

Asegúrese de que haya uno para todo lo que necesita ser etiquetado, y que no haya duplicaciones ni errores tipográficos.

2. Asegúrate de que la etiqueta esté visible

Todas las etiquetas deben estar despejadas y ser fáciles de identificar con los puntos de datos correspondientes.

3. Marca la línea directamente

Si es posible, incluya etiquetas de datos en los puntos de datos. Esto permite a los lectores identificar rápidamente la línea y la etiqueta correspondiente sin tener que buscar leyendas o puntos similares.

4. No excedas la etiqueta

Si el valor preciso del punto de datos es importante para contar su historia en la pantalla grande, es mejor optar por agregar etiquetas de datos para mejorar su comprensión; si el valor exacto no es importante para contar su historia en la pantalla grande, no use etiquetas de datos.

5. Es mejor no inclinar la fuente

Si las etiquetas de los ejes están demasiado abarrotadas, aún debe considerar eliminar todas las demás etiquetas en el eje para presentar un efecto más apropiado en el gráfico.

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