Навигация по облаку: раскрытие диаграммы платформы Google Cloud
Введение
В постоянно меняющейся среде облачных вычислений предприятия и разработчики ищут надежные решения для удовлетворения своих разнообразных потребностей. Платформа Google Cloud (GCP) является значимым игроком в этой области, предлагая комплексный набор облачных сервисов. Понимание тонкостей GCP может быть сложным, но хорошо составленная диаграмма может служить ориентиром при работе в облаке.

Ключевые компоненты диаграммы платформы Google Cloud
- Compute Engine: В центре инфраструктуры GCP, Compute Engine предоставляет масштабируемые виртуальные машины (ВМ) для запуска приложений. На диаграмме представлен как взаимосвязанные иконки серверов, этот компонент является основной силой вычислений в облаке.
- App Engine: Визуально изображается как масштабируемое колесо, App Engine позволяет разработчикам создавать и развертывать приложения без необходимости управлять базовой инфраструктурой. Это оптимальный выбор для тех, кто ищет полностью управляемую, безсерверную платформу.
- Kubernetes Engine: Узнаваемый по кластеру взаимосвязанных контейнеров, Kubernetes Engine обеспечивает эффективную оркестрацию и управление контейнеризированными приложениями. Это важный компонент для тех, кто использует контейнеризацию и архитектуру микросервисов.
- Cloud Functions: Изображаются как небольшие, подвижные облака, Cloud Functions представляют собой безсерверные функции, которые автоматически масштабируются в ответ на входящий трафик. Этот компонент идеально подходит для выполнения отдельных функций без необходимости выделения или управления серверами.
- Варианты хранения: GCP предоставляет различные решения для хранения данных, каждый из которых визуально представлен по-разному на диаграмме. Cloud Storage изображается как ящик для хранения, Cloud SQL — как иконка базы данных, а Bigtable — как символ распределенного хранения. Этот раздел подчеркивает гибкость, которую предлагает GCP для различных требований к хранению данных.
- Сети: Изображаются как взаимосвязанные линии и узлы, сетевые компоненты демонстрируют акцент GCP на создании надежных и защищенных соединений. Google Virtual Private Cloud (VPC) позволяет пользователям настраивать свою сеть и контролировать обмен данными между ресурсами.
- Большие данные и аналитика: Изображаются как поток данных, сервисы GCP для больших данных и аналитики включают BigQuery, Dataflow и Dataprep. Эти сервисы позволяют пользователям эффективно анализировать и извлекать ценную информацию из больших объемов данных.
- Искусственный интеллект и машинное обучение: Обозначаются иконкой нейронной сети, сервисы ИИ и машинного обучения GCP являются неотъемлемой частью платформы. TensorFlow и AI Platform — это инструменты, которые разработчики могут использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
- Идентификация и безопасность: Изображаются как замок и ключ, компоненты идентификации и безопасности GCP, включая управление идентификацией и доступом (IAM), подчеркивают приверженность платформы надежным мерам безопасности. IAM позволяет осуществлять тонкий контроль над тем, кто может получить доступ к ресурсам и какие действия он может выполнять.
Примеры
Восстановление после катастрофы с репликацией приложений
Высокопроизводительные вычисления
Тестирование масштабирования с Kubernetes+Locust
Непрерывная доставка с помощью Spinnaker
Веб-приложение на Google App Engine
Восстановление после катастрофы с репликацией приложения
Управление цифровыми активами и их обмен
Тестирование пользовательского интерфейса с Kubernetes
Handoop на платформе Google Cloud
Реальное время ставок (цифровой маркетинг)
Compute Engine и REST или gRPC
Восстановление после катастрофы, холодный резервный сервер
Обработка потоков в реальном времени – Интернет вещей
Серверы реального времени для AAA-игр
Инвентаризация в реальном времени
Восстановление после катастрофы, теплый статический сайт
Прием и обработка потока датчиков
Множественные сетевые интерфейсы
Заключение
Диаграмма платформы Google Cloud служит визуальной помощью для раскрытия сложной сети сервисов и ресурсов в GCP. Это динамическое представление, которое развивается вместе с постоянными улучшениями платформы. По мере того как компании начинают свой путь в облаке, понимание этой диаграммы становится важным шагом на пути к раскрытию полного потенциала платформы Google Cloud. Благодаря своему разнообразию предложений и приверженности инновациям, GCP остается лидером в области облачных вычислений.


































































