如何掌握信息圖數據的可視化能力？

了解如何掌握數據可視化對於創建信息圖很重要。你所做的每一個信息圖表設計都應該增強觀眾的體驗，而不是你的。數據是嚴謹的，那麼處理後的數據就應該清晰、清晰地傳遞到觀眾的眼前。

 

這裡有一些技巧可以幫助您掌握信息圖表數據的可視化能力：

 

1. 使用正確的資源

偉大的故事來自偉大的數據。企業內部數據是大屏幕上獨特而有趣的數據的來源。數據大屏是可以非常有效地幫助企業根據數據分析結果做出科學決策的方法之一。

 

2. 闡述一個故事

數據敘述的真正力量仍然取決於您從數據中提取和塑造有凝聚力的敘述、發現數據中的故事以及製定有效的數據敘述的能力；只有通過優秀的設計方法，才能說出可靠的數據。可視化大屏幕故事。

 

3. 選擇正確的圖表

為了確保您的數據具有最強的影響，您需要為您的數據選擇正確的圖表表示；無論選擇靜態信息圖還是動態圖，目標都應該是以講一個數據可視化故事為中心。

 

4.應用設計基礎

好的設計很重要，但請記住，如果你想脫離設計，你必須從我們設計的最常見圖表的指南開始；了解如何選擇正確的圖表內容並考慮嘗試不同的視覺風格，並從更多技術圖表、B2B 圖表和交互式圖表示例中獲得靈感。

 

5. 充分利用您的內容

通過重用數據可視化或將舊內容轉換為信息圖、電子書、動畫信息圖、報告、微內容等，獲取更大的信息資源。

 

關於文字信息

大部分的數據分析結果都是以圖表的形式展示出來的，但是通常是結合文字來連接圖表之間的關係，也就是說——在很多數據可視化、信息圖表、電子書中，我們看到的都是數據可視化和文字相互影響而不是相互影響。

 

1.不要過度解釋

如果圖表中有足夠的數據分析結果，則無需重複副標題、標籤和圖表標題。

 

2. 保持圖表標題簡潔明了

圖表上方的任何描述性文字都應盡可能簡短，並與下方圖表直接相關。

記住：為觀眾提供最快的理解方式。

 

3.選擇正確的文字標籤

文本註釋不用於填充大屏幕的空間。應該有意使用它們來突出相關信息或提供其他圖表之間的邏輯關係。

 

4. 不要使用分散注意力的字體或元素

有時可能確實需要強調關鍵信息。如果是這樣，最好使用粗體或斜體文字來強調一點；但注意不要同時使用它們，因為這會使視覺看起來非常混亂。

 

關於顏色的使用

如果使用得當，顏色是一個很好的工具；如果使用不當，不僅會分散讀者的注意力，還會誤導讀者，因此在數據可視化設計中應該明智地使用它。

 

1. 使用單一顏色來表示相同類型的數據

如果要在條形圖上逐月顯示銷售數據，最好統一使用一種顏色。但是，如果您想在分組圖表中比較去年的銷售額和今年的銷售額，您應該為每一年使用不同的顏色，也可以使用強調色來突出重要的數據點。

 

2.注意正負數

不要用紅色表示正數或用綠色表示負數。這些顏色關聯是如此強烈，以至於它們會自動翻轉觀眾腦海中的意義。

 

3.確保顏色之間有足夠的對比度

如果顏色過於相似（淺灰色與淺灰色、淺灰色），則可能難以區分；相反，不要使用高對比度的顏色組合，例如紅/綠或藍/黃。

 

4.迴避模式

條紋和圓點聽起來很有趣，但它們可能會分散注意力；例如，如果要區分地圖，請使用相同顏色的不同飽和度；但請注意，最好只使用純色線條。

 

5.適當選擇顏色

某些顏色可能在視覺上比其他顏色更突出，這會對數據產生不必要的影響；更正確的方法是使用具有不同深淺的單一顏色或兩種相似顏色之間的光譜來顯示強度。

 

關於數據圖表上的標籤

標記可能是雷區，大屏數據可視化受眾可能依賴標籤來解讀數據，但標籤過多或過少都會干擾大屏信息的傳播。

 

1. 仔細檢查所有東西都貼上了標籤

確保所有需要標記的內容都有一個，並且沒有重複或拼寫錯誤。

 

2. 確保標籤可見

所有標籤都應通暢，並易於與相應的數據點識別。

 

3.直接標線

如果可能，請在數據點中包含數據標籤。這使讀者可以快速識別線和相應的標籤，而無需尋找圖例或類似點。

 

4.不要超過標籤

如果數據點的精確值對於講述你的大屏故事很重要，那麼最好選擇添加數據標籤來增強你的理解力；如果精確值對於講述大屏幕故事並不重要，請不要使用數據標籤。

 

5.最好不要傾斜你的字體

如果軸標籤過於擁擠，您仍然需要考慮是否刪除軸上的所有其他標籤，以便在圖表中呈現更合適的效果。

 

仍然不知道如何創建一個好的數據可視化信息圖？不用擔心！在 Visual Paradigm Online 上嘗試這些模板：

 

Covid 19 水平信息圖

（編輯模板）

 

缺血性心髒病的信息圖

（編輯模板）

 

教育部水平信息圖

（編輯模板）

 

氣候變化水平信息圖

（編輯模板）

 

不要埋葬值得所有人看到的信息圖！