Wprowadzenie

W dynamicznej dziedzinie obliczeń w chmurze firmy i deweloperzy poszukują solidnych rozwiązań spełniających ich różnorodne potrzeby. Platforma Google Cloud (GCP) jest istotnym graczem na tym rynku, oferując kompleksowy zestaw usług chmury. Zrozumienie zawiłości GCP może być trudne, ale dobrze wykonany diagram może służyć jako przewodnik po chmurze.

Kluczowe komponenty diagramu platformy Google Cloud

1. Compute Engine: W centrum infrastruktury GCP, Compute Engine zapewnia skalowalne maszyny wirtualne (VM) do uruchamiania aplikacji. Na diagramie przedstawiony jako połączone ikony serwerów, ten komponent jest siłą obliczeniową w chmurze.
2. App Engine: Wizualnie przedstawiony jako skalowalna zębatka, App Engine pozwala deweloperom tworzyć i wdrażać aplikacje bez obciążenia zarządzaniem podstawową infrastrukturą. Jest to wyboru dla tych, którzy poszukują pełni zarządzanej, bezserwerowej platformy.
3. Kubernetes Engine: Rozpoznawalny po klastrze połączonych kontenerów, Kubernetes Engine umożliwia efektywne zarządzanie i koordynację aplikacji kontenerowych. Jest to istotny element dla tych, którzy przyjęli konteneryzację i architekturę mikroserwisów.
4. Cloud Functions: Pokazane jako małe, sprytne chmury, Cloud Functions reprezentują bezserwerowe funkcje, które automatycznie skalują się w odpowiedzi na przychodzący ruch. Ten komponent jest idealny do wykonywania pojedynczych funkcji bez konieczności przydzielania lub zarządzania serwerami.
5. Opcje przechowywania: GCP oferuje różne rozwiązania przechowywania, każdy z nich przedstawiony inaczej na diagramie. Cloud Storage jest pokazane jako skrzynka do przechowywania, Cloud SQL jako ikona bazy danych, a Bigtable jako symbol rozproszonego przechowywania. Ten rozdział podkreśla elastyczność, jaką GCP oferuje dla różnorodnych potrzeb przechowywania danych.
6. Sieć: Ilustrowane jako połączone linie i węzły, komponenty sieciowe pokazują nacisk GCP na tworzenie solidnych i bezpiecznych połączeń. Google Virtual Private Cloud (VPC) pozwala użytkownikom dostosować swoją sieć i kontrolować komunikację między zasobami.
7. Big Data i analizy: Przedstawione jako przepływ danych, usługi Big Data i analizy GCP obejmują BigQuery, Dataflow i Dataprep. Te usługi pozwalają użytkownikom efektywnie analizować i wyciągać wnioski z dużych zbiorów danych.
8. AI i uczenie maszynowe: Symbolizowane ikoną sieci neuronowej, usługi AI i uczenia maszynowego GCP są nieodzowne dla platformy. TensorFlow i AI Platform to narzędzia, które deweloperzy mogą wykorzystać do budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
9. Tożsamość i bezpieczeństwo: Przedstawione jako zamek i klucz, komponenty tożsamości i bezpieczeństwa GCP, w tym zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM), podkreślają zaangażowanie platformy w silne środki bezpieczeństwa. IAM pozwala na szczegółowy kontrolę nad tym, kto może uzyskać dostęp do zasobów i jakie działania może wykonywać.

Przykłady

Odzyskiwanie po katastrofie z replikacją aplikacji

Dynamiczne hostowanie

Firebase i zarządzane maszyny wirtualne

Symulacje Monte Carlo

Firebase i Google App Engine

Transkodowanie

Obliczenia wysokiej wydajności

Przetwarzanie dzienników

Jenkins na k8s

Testy skalowania z Kubernetes+Locust

Monitorowanie pacjenta

Hostowanie interfejsów API

PCI

MQTT do brokera PubSub

Wykrywanie oszustw

Baza danych backendu

Ciągła dostawa z pomocą Spinnakera

GitLabCloneGKE

Aplikacja internetowa na Google App Engine

Odzyskiwanie po katastrofie z replikacją aplikacji

Zarządzanie i udostępnianie aktywów cyfrowych

Testowanie interfejsu użytkownika z Kubernetes

App Engine i Cloud Endpoints

Handoop na platformie Google Cloud

Oferty w czasie rzeczywistym (marketing cyfrowy)

Compute Engine i REST lub gRPC

Genomika, analiza wtórna

Przesyłanie na żywo

Odzyskiwanie po katastrofie – serwer chłodny

Zarządzanie treścią

Analiza gier

Silniki rekomendacji

Hybrydowe renderowanie

DMP / magazyn danych

Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym – Internet rzeczy

Hostowanie filtrów

Analiza po stronie wydawcy

Przetwarzanie złożonych zdarzeń

Renderowanie

Serwery gier AAA w czasie rzeczywistym

Hostowanie treści

Oferty w czasie rzeczywistym

Inwentaryzacja w czasie rzeczywistym

Hostowanie stron mobilnych

Analiza koszyka zakupowego

Odzyskiwanie po katastrofie — ciepły statyczny serwer

Beacony i marketing celowy

Backend gier mobilnych

Firebase

Analiza wariantów

Przyjmowanie i przetwarzanie strumieni czujników

Wiele interfejsów sieciowych

Analiza szeregów czasowych

Hostowanie statyczne

Wnioski

Diagram platformy Google Cloud Platform działa jako pomoc wizualna, która ułatwia zrozumienie skomplikowanego systemu usług i zasobów w GCP. Jest to dynamiczne przedstawienie, które ewoluuje wraz z ciągłymi ulepszeniami platformy. W miarę jak firmy wchodzą w podróż chmurową, zrozumienie tego diagramu staje się kluczowym krokiem w wykorzystaniu pełnego potencjału platformy Google Cloud Platform. Dzięki różnorodnym ofertom i zaangażowaniu w innowacje GCP nadal pozostaje liderem w dziedzinie obliczeń chmurowych.