大數據
簡而言之，大數據是一組更大、更複雜的數據，尤其是來自新數據源的數據，而新數據源卻隨著時間呈指數級增長。這些數據集非常龐大，以至於傳統的數據處理系統無法有效地存儲、處理和管理它們。但是這些海量的數據可以用來解決以前無法解決的業務問題。
大數據有許多不同的用例，例如：
- 為客戶發現購買模式。
- 個性化廣告和相關產品推薦
- 搜索引擎內容建議的個人偏好
- 通過可穿戴設備的數據跟踪健康狀況。
- 自動駕駛汽車的實時道路測繪。
- 庫存的預測排序。
關於大數據的一些事實
- 人們每天產生 2.5 萬億字節的數據。近 90% 的數據是在過去兩年中創建的。紐約證券交易所每天產生大約 1 TB 的新交易數據。
- 數據顯示，每天有超過 500 TB 的新數據被吸收到 Facebook 社交網絡平台的數據庫中。
- 僅谷歌平均每秒處理超過 40,000 個搜索查詢，使其在一天內超過 35 億。
- 今天的數據中心佔據的土地面積相當於近 6,000 個足球場。
