帮助您创建成功且有价值的信息图的 7 个技巧

众所周知，大脑在处理视觉信息方面比在处理文本信息方面效率更高。这也是数据可视化设计在传达信息方面如此有效的原因之一；通过“查看”数据，大脑可以更轻松地摄取、合成和保留所有信息。提供数据分析信息。

 

但是在设计数据可视化大屏的时候，很多人会误以为把几个数据图表放在一起展示就意味着一个大数据可视化屏就完成了；不幸的是，以这种方式制作的大屏幕不仅做得不好，实际上可能会破坏您的数据分析结果。

 

即便你在集中展示的时候没有对数据有误解，没有把数据以最优化的形式呈现出来，对你的大数据屏观众也是非常不友好的；例如，观众不会理解图表之前的逻辑关系。大屏幕想要呈现什么样的故事，不可能从大数据屏幕中获得清晰的数据分析结果，也无法辅助他们做出有效的管理决策。这样产生的大数据屏幕适得其反。

 

仅仅关注信息图的设计是不够的。同时还要掌握数据信息的叙述能力，最终通过设计的形式展现出来。那么如何创建成功且有价值的数据可视化是一个至关重要的问题和技能。

 

接下来，我总结了一些数据可视化制作的关键点与大家分享：

 

1. 选择正确讲述故事的图表格式

图表的形式有很多种，显示可视化数据的方式可能不止一种。但在这种情况下，我们一般要考虑要达到的目标，传递什么样的信息，要达到的具体目标等，选择最准确的数据可视化图表形式。

2.拒绝使用不合理的图表格式

在数据可视化的过程中，我们需要注意图表垃圾的出现，比如多余的图表副本、不必要的插图、阴影、装饰等。数据可视化的最大部分可以更好地帮助您摆脱繁重的数据分析通过设计工作，增强和传达数据分析结果的便利性；但要注意不要陷入复杂设计的误区，拒绝使用不合理的图表形式，选择合适的图表，让它发挥作用。

3.做一个可以快速理解的设计

开始创建可视化大屏后，我们可以考虑在图表的细节中添加、调整或删除哪些简单的元素，以获得整体大屏的效果，从而使数据更易于读者理解。您可能在折线图中添加了趋势线，或者您可能意识到饼图中的切片过多（最多 6 个）并剪切了一些内容；这些细微的调整有很大的不同，会对最终的大屏效果产生一定的影响。

 

这是一个可以快速理解的信息图示例：关于软技能信息图的硬事实

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4. 最好从折线图中的零基线开始

虽然折线图不必从零基线开始，但如果需要比较更多的值，则应包括零基线。如果数据中相对较小的波动是有意义的（例如，在股票市场数据中），则可以截断该比率，而不是从零基线开始以显示这些差异。

 

5. 始终选择最有效的可视化

数据可视化必须在视觉上保持一致，以便读者一目了然地比较。这可能意味着您在使用堆叠条形图、分组条形图或折线图时应该注意类型的数量。不管你选择什么样的图表，最后，不要让读者因为无法比较太多的东西而感到不知所措；在下图这样的案例中，尝试了一个有效且简单的图表来传达最真实的数据信息。

 

6.注意图表的位置

在大屏幕上，你可能需要设置两个堆叠的条形图，让观众对比两者，但如果距离太远，无法让观众清楚地了解两者之间的“对比”关系，就证明了您的大屏幕图表设置有问题。

 

7. 能够讲一个连续的故事

比如第四季度，你们公司的销售额增长了30%，这是一件很幸福的事情；但更令人兴奋的是什么？就是在大屏幕上展示你从一季度以来实际上实现了100%的销售额增长；两者的对比让欢乐来得更多，故事从年度的角度来看具有连续性。

 

这些信息图表示例来自 VP Online，其中包含不同的信息集。这些信息集中在可能有助于更好地理解受众的主题中。您可以尝试使用这些模板来创建自己的信息图！

 

关于可口可乐水平信息图的令人兴奋的事实

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失眠事实和统计信息图

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营销策略水平信息图

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