Il est bien connu que le cerveau est beaucoup plus efficace dans le traitement des informations visuelles que dans le traitement des informations textuelles. C’est l’une des raisons pour lesquelles la conception de visualisation de données est si efficace pour transmettre des informations. en « visualisant » les données, le cerveau peut plus facilement ingérer, synthétiser et retenir toutes les informations. Informations sur l’analyse des données présentées.

 

Cependant, lors de la conception d’un grand écran de visualisation de données, de nombreuses personnes penseront à tort que l’assemblage de plusieurs tableaux de données pour l’affichage signifie qu’un grand écran de visualisation de données a été terminé ; malheureusement, le grand écran produit de cette manière Non seulement il est mal fait, mais il peut en fait perturber vos résultats d’analyse de données.

 

Même si vous n’avez pas mal compris les données lors de l’affichage centralisé, mais que vous n’avez pas présenté les données sous la forme la plus optimisée, c’est très hostile à votre public d’écran de données volumineuses ; par exemple, le public ne comprendra pas la relation logique devant le graphique. Quel genre d’histoire le grand écran veut montrer, il est impossible d’obtenir des résultats d’analyse de données clairs à partir du grand écran de données et ne peut pas les aider à prendre des décisions de gestion efficaces. Le grand écran de données ainsi produit est contre-productif.

 

Il ne suffit pas de prêter attention à la conception de l’infographie. Dans le même temps, vous devez également maîtriser la capacité narrative des informations de données et enfin la montrer à travers la forme de la conception. Ensuite, comment créer une visualisation de données réussie et précieuse est une question et une compétence cruciales.

 

Ensuite, j’ai résumé quelques points clés de la production de visualisation de données à partager avec vous :

 

1. Choisissez un format de graphique qui raconte correctement l’histoire

Il existe de nombreuses formes de graphiques et il peut y avoir plusieurs façons d’afficher les données visualisées. Mais dans ce cas, nous devons généralement considérer les objectifs à atteindre, le type d’informations véhiculées, les objectifs spécifiques à atteindre, etc. et choisir la forme de graphique de visualisation de données la plus précise.

2. Refuser d’utiliser des formats de graphique déraisonnables

Dans le processus de visualisation des données, nous devons prêter attention à l’apparence des déchets graphiques, tels que les copies de graphiques redondantes, les illustrations inutiles, les ombres, les décorations, etc. La plus grande partie de la visualisation des données peut mieux vous aider à vous débarrasser de l’analyse lourde des données. travailler à travers la conception, pour améliorer et transmettre la commodité des résultats d’analyse de données ; mais attention à ne pas tomber dans l’incompréhension d’une conception compliquée et à refuser d’utiliser des cartes déraisonnables Formez, choisissez la bonne carte, et laissez-la faire son travail.

3. Faites un design qui peut être compris rapidement

Après avoir commencé à créer un grand écran de visualisation, nous pouvons considérer quels éléments simples ajouter, ajuster ou supprimer dans les détails du graphique pour l’effet du grand écran global, afin de rendre les données plus faciles à comprendre pour les lecteurs. Vous avez peut-être ajouté une ligne de tendance au graphique en courbes, ou vous pouvez vous rendre compte qu’il y a trop de tranches dans le graphique à secteurs (jusqu’à 6) et couper du contenu ; ces ajustements subtils sont très différents et auront une incidence sur l’effet grand écran final a une certaine influence.

 

Ceci est un exemple infographique qui peut être rapidement compris : Hard Facts About Soft Skills Infographic

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4. Il est préférable de commencer avec une ligne de base zéro dans un graphique linéaire

Bien que le graphique en courbes ne doive pas commencer à partir des lignes de base zéro, s’il doit comparer plus de valeurs, les lignes de base zéro doivent être incluses. Si des fluctuations relativement faibles des données sont significatives (par exemple, dans les données boursières), le ratio peut être tronqué au lieu de partir d’une ligne de base nulle pour montrer ces différences.

 

5. Choisissez toujours la visualisation la plus efficace

La visualisation des données doit être visuellement cohérente afin que les lecteurs puissent comparer en un coup d’œil. Cela peut signifier que vous devez faire attention au nombre de types lorsque vous utilisez des graphiques à barres empilées, des graphiques à barres groupées ou des graphiques linéaires. Peu importe le type de graphique que vous choisissez, en fin de compte, ne faites pas en sorte que les lecteurs se sentent dépassés par le fait qu’ils ne peuvent pas comparer trop de choses ; dans le cas comme la figure suivante, un graphique efficace et simple a été essayé pour transmettre les informations de données les plus vraies.

 

6. Faites attention à la position du graphique

Sur grand écran, vous devrez peut-être configurer deux graphiques à barres empilées pour permettre au public de comparer les deux, mais s’ils sont trop éloignés pour permettre au public de comprendre clairement la relation de “contraste” entre les deux, cela prouve que il y a un problème avec vos paramètres de carte grand écran.

 

7. Capable de raconter une histoire continue

Par exemple, au quatrième trimestre, les ventes de votre entreprise ont augmenté de 30 %, ce qui est une chose très heureuse ; mais quoi de plus excitant ? C’est pour afficher sur grand écran que vous avez effectivement réalisé une croissance des ventes de 100 % depuis le premier trimestre ; la comparaison des deux rend la joie plus grande et l’histoire a une continuité d’un point de vue annuel.

 

Cet exemple d’infographie provient de VP Online, qui comprend différents ensembles d’informations. Ces informations sont concentrées sur des sujets qui peuvent être utiles pour une meilleure compréhension du public. Vous pouvez essayer d’utiliser ces modèles pour créer votre propre infographie !

 

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