इन्फोग्राफिक डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन के कौशल को महारत हासिल करने के लिए कैसे?
इन्फोग्राफिक बनाने में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को महारत हासिल करना महत्वपूर्ण है। आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक इन्फोग्राफिक डिज़ाइन को दर्शकों के अनुभव को बढ़ाना चाहिए, न कि आपके अनुभव को। डेटा तर्कसंगत है, तो प्रसंस्कृत डेटा को दर्शकों की आंखों तक स्पष्ट और स्पष्ट रूप से पहुंचाया जाना चाहिए।
इन्फोग्राफिक डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन के कौशल को महारत हासिल करने में आपकी मदद करने वाले कुछ टिप्स यहां दिए गए हैं:
1. सही स्रोतों का उपयोग करें
महान कहानियां महान डेटा से आती हैं। एंटरप्राइज आंतरिक डेटा बड़े स्क्रीन पर अद्वितीय और रोचक डेटा का स्रोत है। डेटा लार्ज स्क्रीन डेटा विश्लेषण के परिणामों के आधार पर वैज्ञानिक निर्णय लेने में संगठनों की मदद करने के लिए बहुत प्रभावी तरीकों में से एक है।
2. कहानी को विस्तार से बताएं
डेटा नैरेटिव की वास्तविक शक्ति अभी भी आपके डेटा से संगत कहानियों को निकालने और आकार देने की क्षमता पर निर्भर करती है, डेटा में कहानियों को ढूंढने और प्रभावी डेटा नैरेटिव बनाने में; केवल उत्तम डिज़ाइन विधियों के माध्यम से आप विश्वसनीय डेटा को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। बड़े स्क्रीन की कहानी को दिखाएं।
3. सही चार्ट का चयन करें
अपने डेटा के सबसे शक्तिशाली प्रभाव को सुनिश्चित करने के लिए, आपको अपने डेटा के लिए सही चार्ट प्रतिनिधित्व का चयन करना होगा; चाहे आप स्थिर सूचना ग्राफिक्स या डायनामिक ग्राफिक्स का चयन करें, लक्ष्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की कहानी को केंद्र में रखना होना चाहिए।
4. एप्लिकेशन डिज़ाइन आधार
अच्छा डिज़ाइन बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन याद रखें कि अगर आप डिज़ाइन से अलग होना चाहते हैं, तो आपको सबसे आम डायग्राम के गाइडलाइन से शुरुआत करनी चाहिए जिनका हम डिज़ाइन करते हैं; सही डायग्राम सामग्री का चयन करने के तरीके को समझें और विभिन्न दृश्य शैलियों का प्रयोग करने के बारे में सोचें, और अधिक तकनीकी डायग्राम, B2B डायग्राम और इंटरैक्टिव डायग्राम उदाहरणों से प्रेरणा लें।
5. अपनी सामग्री का अधिकतम उपयोग करें
पुरानी सामग्री को इन्फोग्राफिक्स, ई-बुक्स, एनिमेटेड इन्फोग्राफिक्स, रिपोर्ट्स, माइक्रो-कंटेंट आदि में बदलकर या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का पुनर्उपयोग करके बड़े जानकारी स्रोत प्राप्त करें।
पाठ सूचना के बारे में
अधिकांश डेटा विश्लेषण परिणाम ग्राफिक्स द्वारा प्रदर्शित किए जाते हैं, लेकिन वे आमतौर पर ग्राफिक्स के बीच संबंध को जोड़ने के लिए पाठ के साथ उपयोग किए जाते हैं, अर्थात बहुत से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, इन्फोग्राफिक्स और ई-बुक्स में हम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और पाठ के बीच एक दूसरे के साथ बातचीत करते हुए देखते हैं, न कि एक दूसरे को प्रभावित करते हुए।
1. अतिरिक्त स्पष्टीकरण न करें
यदि चार्ट में पर्याप्त डेटा विश्लेषण परिणाम हैं, तो उपशीर्षक, लेबल और चार्ट शीर्षक को दोहराने की आवश्यकता नहीं है।
2. चार्ट शीर्षक को संक्षिप्त और स्पष्ट रखें
चार्ट के ऊपर का कोई भी वर्णनात्मक पाठ को न्यूनतम तक संक्षिप्त रखा जाना चाहिए और नीचे वाले चार्ट से सीधे संबंधित होना चाहिए।
याद रखें: दर्शकों को समझने का सबसे तेज़ तरीका प्रदान करें।
3. सही पाठ लेबल का चयन करें
पाठ अनुमान बड़े स्क्रीन के स्थान को भरने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। उनका उपयोग जानबूझकर उपयुक्त जानकारी को उजागर करने या अन्य डायग्राम के बीच तार्किक संबंध प्रदान करने के लिए किया जाना चाहिए।
4. भ्रमित करने वाले फॉन्ट या तत्वों का उपयोग न करें
कभी-कभी महत्वपूर्ण जानकारी को विशेष रूप से उजागर करने की आवश्यकता होती है। ऐसे में बोल्ड या इटैलिक टेक्स्ट का उपयोग करके बिंदु को उजागर करना बेहतर होता है; लेकिन ध्यान रखें कि उनका एक साथ उपयोग न करें, क्योंकि इससे दृश्य बहुत अव्यवस्थित लगेगा।
रंगों के उपयोग के बारे में
यदि सही तरीके से उपयोग किया जाए, तो रंग एक अच्छा उपकरण है; लेकिन गलत तरीके से उपयोग करने पर यह पाठकों को भ्रमित करने के साथ-साथ उन्हें गलत दिशा में भी ले जा सकता है, इसलिए आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन में इसका समझदारी से उपयोग करना चाहिए।
1. एक ही प्रकार के डेटा को एक ही रंग से दर्शाएं
यदि आप बार ग्राफ में महीने दर महीने बिक्री डेटा को दिखाना चाहते हैं, तो सबसे अच्छा है कि एक ही रंग का एक समान उपयोग करें। हालांकि, यदि आप एक समूहन चार्ट में पिछले वर्ष की बिक्री की तुलना इस वर्ष की बिक्री से करना चाहते हैं, तो प्रत्येक वर्ष के लिए अलग-अलग रंगों का उपयोग करना चाहिए, और आप महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं को उजागर करने के लिए एक्सेंट रंगों का भी उपयोग कर सकते हैं।
2. सकारात्मक और नकारात्मक संख्याओं पर ध्यान दें
सकारात्मक संख्याओं के लिए लाल रंग या नकारात्मक संख्याओं के लिए हरा रंग न उपयोग करें। इन रंगों के संबंध इतने मजबूत हैं कि ये दर्शक के मन में अर्थ को बदल देते हैं।
3. सुनिश्चित करें कि रंगों के बीच पर्याप्त विपरीतता हो
यदि रंग बहुत समान हैं (हल्का ग्रे बनाम हल्का ग्रे, हल्का ग्रे), तो अंतर को अलग करना कठिन हो सकता है; दूसरी ओर, लाल/हरे या नीले/पीले जैसे उच्च विपरीतता वाले रंगों का उपयोग न करें।
4. टालने वाला पैटर्न
स्ट्राइप्स और बिंदु दिलचस्प लगते हैं, लेकिन वे भ्रमित कर सकते हैं; उदाहरण के लिए, यदि आप मानचित्र को अलग करना चाहते हैं, तो एक ही रंग के विभिन्न संतृप्ति का उपयोग करें; लेकिन ध्यान रखें कि केवल ठोस रंग की रेखाओं का उपयोग करना सबसे अच्छा है।
5. रंग का उचित चयन करें
कुछ रंग दूसरे रंगों की तुलना में दृश्य रूप से अधिक प्रमुख हो सकते हैं, जिससे डेटा पर अनावश्यक प्रभाव पड़ेगा; अधिक सही तरीका एक ही रंग के विभिन्न छायाओं या दो समान रंगों के बीच एक वर्णक्रम का उपयोग करना है ताकि तीव्रता दिखाई जा सके।
डेटा चार्ट पर लेबल के बारे में
मार्कर्स खतरनाक हो सकते हैं, और बड़े स्क्रीन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन दर्शक लेबल के आधार पर डेटा की व्याख्या कर सकते हैं, लेकिन बहुत अधिक या बहुत कम लेबल बड़े स्क्रीन जानकारी के प्रसार को बाधित कर सकते हैं।
1. सुनिश्चित करें कि सब कुछ लेबल किया गया है
सुनिश्चित करें कि उन सभी चीजों के लिए लेबल है जिन्हें लेबल करने की आवश्यकता है, और कोई दोहराव या टाइपो नहीं है।
2. सुनिश्चित करें कि लेबल दिखाई दे
सभी लेबल अवरोधित नहीं होने चाहिए और संबंधित डेटा बिंदुओं के साथ आसानी से पहचाने जा सकते हैं।
3. रेखा को सीधे चिह्नित करें
यदि संभव हो, तो डेटा बिंदुओं में डेटा लेबल शामिल करें। इससे पाठकों को लाइन और संबंधित लेबल को लेजेंड या समान बिंदुओं की तलाश किए बिना त्वरित रूप से पहचानने में मदद मिलेगी।
4. लेबल को न बढ़ाएं
यदि डेटा बिंदु का सटीक मान आपकी बड़ी स्क्रीन कहानी कहने के लिए महत्वपूर्ण है, तो सबसे अच्छा विकल्प डेटा टैग जोड़ना है ताकि आपकी समझ बढ़े; यदि सटीक मान आपकी बड़ी स्क्रीन कहानी के लिए महत्वपूर्ण नहीं है, तो डेटा टैग का उपयोग न करें।
5. अपने फॉन्ट को झुकाने का बेहतर है कि न करें
यदि अक्ष लेबल बहुत भारी हैं, तो आपको अक्ष पर अन्य सभी लेबल को हटाने के बारे में सोचना चाहिए ताकि चार्ट में अधिक उपयुक्त प्रभाव प्राप्त हो।
अभी भी नहीं जानते कि एक अच्छा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इन्फोग्राफिक कैसे बनाएं? चिंता मत करो! विज़ुअल पैराडाइम ऑनलाइन पर इन टेम्पलेट्स का प्रयोग करें:
कोविड 19 हॉरिजॉन्टल इन्फोग्राफिक
इस्केमिक हृदय रोग का इन्फोग्राफिक
शिक्षा विभाग हॉरिजॉन्टल इन्फोग्राफिक
जलवायु परिवर्तन क्षैतिज आंकड़ा चित्र
हर किसी द्वारा देखे जाने योग्य एक आंकड़ा चित्र को दबाए नहीं रखें!
यह पोस्ट Deutsche, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Polski, Portuguese, Ру́сский, Việt Nam, 简体中文 और 繁體中文 में भी उपलब्ध है।
