インフォグラフィックデータの可視化能力をマスターするには？
インフォグラフィックを作成するには、データの視覚化をマスターする方法を知ることが重要です。あなたが作成するすべてのインフォグラフィック デザインは、あなたのエクスペリエンスではなく、オーディエンスのエクスペリエンスを向上させる必要があります。データは厳密であり、処理されたデータは視聴者の目に明確かつ明確に配信される必要があります。
インフォグラフィック データの視覚化機能を習得するためのヒントをいくつか紹介します。
1. 適切なリソースを使用する
優れたストーリーは優れたデータから生まれます。企業の内部データは、大画面でのユニークで興味深いデータのソースです。データの大画面は、企業がデータ分析の結果に基づいて科学的な意思決定を行うのを非常に効果的に支援できる方法の 1 つです。
2. ストーリーを練る
データ ナラティブの真の力は、データからまとまりのあるナラティブを抽出して形成し、データ内のストーリーを見つけ、効果的なデータ ナラティブを作成する能力にかかっています。優れた設計方法によってのみ、信頼できるデータを伝えることができます。大画面のストーリーを視覚化します。
3. 適切なチャートを選択する
データが最も強い影響力を持つようにするには、データの正しいグラフ表現を選択する必要があります。静的な情報グラフを選択するか、動的なグラフィックを選択するかにかかわらず、目標はデータ視覚化のストーリーを中心に語ることです。
4. アプリケーション設計の基盤
優れたデザインは非常に重要ですが、デザインから分離したい場合は、私たちがデザインする最も一般的な図のガイドから始める必要があることを忘れないでください。正しい図のコンテンツを選択する方法を理解し、さまざまな視覚スタイルを試すことを検討し、より技術的な図、B2B 図、インタラクティブな図の例からインスピレーションを得ます。
5. コンテンツを最大限に活用する
データ ビジュアライゼーションを再利用したり、古いコンテンツをインフォグラフィック、電子書籍、アニメーション インフォグラフィック、レポート、マイクロ コンテンツなどに変換したりすることで、より多くの情報リソースを取得します。
文字情報について
ほとんどのデータ分析結果はグラフで表示されますが、通常はグラフ間の関係をリンクするためにテキストと組み合わせて使用されます。互いに影響を与えるのではなく、相互作用します。
1. 説明しすぎない
グラフに十分なデータ分析結果がある場合は、サブタイトル、ラベル、およびグラフ タイトルを繰り返す必要はありません。
2. チャートのタイトルは簡潔かつ明確にする
グラフの上の説明文はできるだけ短くし、下のグラフに直接関連させる必要があります。
覚えておいてください：聴衆に理解するための最速の方法を提供すること.
3. 正しいテキスト ラベルを選択する
大画面のスペースを埋めるためにテキスト注釈は使用されません。これらは、関連情報を強調したり、他のダイアグラム間の論理関係を提供したりするために意図的に使用する必要があります。
4. 邪魔なフォントや要素を使用しない
重要な情報を強調する必要がある場合もあります。その場合は、太字または斜体のテキストを使用してポイントを強調することをお勧めします。ただし、これらを同時に使用しないように注意してください。これにより、ビジュアルが非常に乱雑に見えます。
色の使用について
適切に使用すれば、色は優れたツールです。誤って使用すると、読者の注意をそらすだけでなく、読者を誤解させることにもなるため、データ ビジュアライゼーションの設計では賢明に使用する必要があります。
1. 単一の色を使用して同じタイプのデータを表す
月ごとの売上データを棒グラフで表示したい場合は、1色で統一するとよいでしょう。ただし、グループ チャートで昨年の売上と今年の売上を比較する場合は、年ごとに異なる色を使用する必要があり、重要なデータ ポイントを強調するためにアクセント カラーを使用することもできます。
2.正と負の数に注意する
正の数に赤、負の数に緑を使用しないでください。これらの色の連想は非常に強力であるため、見る人の心にある意味が自動的に反転します。
3. 色の間に十分なコントラストがあることを確認してください
色が似すぎている場合 (ライト グレーとライト グレー、ライト グレー)、違いを区別するのが難しい場合があります。逆に、赤/緑や青/黄などのコントラストの高い色の組み合わせは使用しないでください。
4.回避パターン
ストライプとドットは面白そうに見えますが、気が散る可能性があります。たとえば、マップを区別したい場合は、同じ色の異なる彩度を使用します。ただし、単色の線のみを使用するのが最善であることに注意してください。
5. 色を適切に選択する
一部の色は他の色よりも視覚的に目立つ場合があり、データに不要な影響を与えます。より正しい方法は、異なる色合いの単一の色を使用するか、2 つの類似した色の間のスペクトルを使用して強度を示すことです。
データ グラフのラベルについて
マーカーは地雷原である可能性があり、大画面のデータ視覚化オーディエンスはタグに依存してデータを解釈する場合がありますが、タグが多すぎても少なすぎても、大画面の情報の普及が妨げられます。
1. すべてにラベルが付いていることを再確認します
ラベルを付ける必要があるすべてのものに 1 つのラベルがあり、重複やタイプミスがないことを確認してください。
2. ラベルが見えるようにする
すべてのラベルは遮るものがなく、対応するデータ ポイントで簡単に識別できる必要があります。
3. 直接線を引く
可能であれば、データ ポイントにデータ ラベルを含めます。これにより、リーダーは凡例や類似のポイントを探すことなく、線と対応するラベルをすばやく識別できます。
4.ラベルを超えないでください
大画面のストーリーを伝えるためにデータ ポイントの正確な値が重要な場合は、理解を深めるためにデータ タグを追加することを選択することをお勧めします。大画面のストーリーを伝えるために正確な値が重要でない場合は、データ タグを使用しないでください。
5. フォントを傾けないことが最善
軸ラベルが混み合っている場合でも、軸上の他のすべてのラベルを削除して、グラフにより適切な効果を表示するかどうかを検討する必要があります。
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