Как освоить способность к визуализации инфографических данных?

Знание того, как освоить визуализацию данных, важно при создании инфографики. Каждый дизайн инфографики, который вы делаете, должен улучшать впечатление аудитории, а не ваше. Данные строгие, значит, обработанные данные должны быть четко и ясно донесены до зрителей.

Вот несколько советов, которые помогут вам освоить способность к визуализации инфографических данных:

1. Используйте правильные ресурсы

Великие истории рождаются из великих данных. Внутренние данные предприятия — источник уникальных и интересных данных на больших экранах. Большие экраны данных — один из методов, который может очень эффективно помочь предприятиям в принятии научных решений на основе результатов анализа данных.

2. Придумайте историю

Истинная сила нарратива данных по-прежнему зависит от вашей способности извлекать и формировать связные нарративы из данных, находить истории в данных и формулировать эффективные нарративы данных; только с помощью отличных методов проектирования вы можете получить надежные данные. Визуализируйте историю на большом экране.

3. Выберите правильный график

Чтобы ваши данные оказали наибольшее влияние, вам необходимо выбрать правильное представление ваших данных на диаграмме; независимо от того, выбираете ли вы статические информационные графики или динамическую графику, цель должна состоять в том, чтобы рассказать историю визуализации данных в качестве центра.

4. Основа дизайна приложений

Хороший дизайн очень важен, но помните, что если вы хотите отделиться от дизайна, вы должны начать с руководства по наиболее распространенным диаграммам, которые мы разрабатываем; узнайте, как выбрать правильное содержимое диаграммы и подумайте о том, чтобы попробовать различные визуальные стили, и черпайте вдохновение из более технических диаграмм, диаграмм B2B и интерактивных примеров диаграмм.

5. Максимально используйте свой контент

Получайте большие информационные ресурсы, повторно используя визуализацию данных или конвертируя старый контент в инфографику, электронные книги, анимированную инфографику, отчеты, микроконтент и т. д.

О текстовой информации

Большинство результатов анализа данных отображаются в виде графиков, но обычно они используются в сочетании с текстом, чтобы связать отношения между графиками, то есть во многих визуализациях данных, инфографике и электронных книгах мы видим визуализацию данных и текст. взаимодействуют, а не влияют друг на друга.

1. Не переусердствуйте

Если на диаграмме достаточно результатов анализа данных, нет необходимости повторять подзаголовок, метку и заголовок диаграммы.

2. Делайте названия диаграмм краткими и ясными

Любой описательный текст над диаграммой должен быть как можно короче и напрямую связан с приведенной ниже диаграммой.

Помните: предоставить аудитории самый быстрый способ понять.

3. Выберите правильную текстовую метку

Текстовые аннотации не используются для заполнения пространства большого экрана. Их следует использовать намеренно, чтобы выделить соответствующую информацию или установить логические связи между другими диаграммами.

4. Не используйте отвлекающие шрифты или элементы

Иногда ключевую информацию действительно необходимо выделить. Если это так, лучше всего использовать жирный шрифт или курсив, чтобы подчеркнуть мысль; но будьте осторожны, чтобы не использовать их одновременно, так как это сделает внешний вид очень грязным.

Об использовании цветов

При правильном использовании цвет — хороший инструмент; при неправильном использовании он не только отвлечет читателей, но и введет их в заблуждение, поэтому вы должны использовать его с умом при проектировании визуализации данных.

1. Используйте один цвет для представления одного и того же типа данных

Если вы хотите отображать данные о продажах по месяцам на гистограмме, лучше всего использовать один цвет. Однако, если вы хотите сравнить прошлогодние продажи с продажами этого года на групповой диаграмме, вы должны использовать разные цвета для каждого года, а также можете использовать акцентные цвета, чтобы выделить важные точки данных.

2. Обратите внимание на положительные и отрицательные числа

Не используйте красный цвет для положительных чисел или зеленый для отрицательных чисел. Эти цветовые ассоциации настолько сильны, что автоматически переворачивают смысл в сознании зрителя.

3. Убедитесь, что между цветами достаточно контраста

Если цвета слишком похожи (светло-серый против светло-серого, светло-серый), может быть трудно различить разницу; наоборот, не используйте высококонтрастные сочетания цветов, такие как красный/зеленый или синий/желтый.

4. Паттерн избегания

Полосы и точки звучат интересно, но они могут отвлекать; например, если вы хотите выделить карту, используйте разную насыщенность одного и того же цвета; но имейте в виду, что лучше всего использовать только сплошные цветные линии.

5. Правильно выбирайте цвет

Некоторые цвета могут быть визуально более заметными, чем другие цвета, что будет иметь ненужное влияние на данные; более правильный способ – использовать один цвет с разными оттенками или спектр между двумя похожими цветами, чтобы показать интенсивность.

Об метках на диаграмме данных

Маркеры могут быть минными полями, и аудитория визуализации данных на большом экране может полагаться на теги для интерпретации данных, но либо слишком много, либо слишком мало тегов будут мешать распространению информации на большом экране.

1. Дважды проверьте, все ли помечено

Убедитесь, что для всего, что нужно пометить, есть один, и нет дубликатов или опечаток.

2. Убедитесь, что этикетка видна

Все метки должны быть беспрепятственными и легко идентифицироваться с соответствующими точками данных.

3. Отметьте линию напрямую

Если возможно, включите метки данных в точки данных. Это позволяет читателям быстро идентифицировать линию и соответствующую метку без необходимости искать легенды или подобные точки.

4. Не превышайте этикетку

Если точное значение точки данных важно для рассказа вашей истории на большом экране, лучше всего добавить теги данных, чтобы улучшить ваше понимание; если точное значение не важно для рассказа вашей истории на большом экране, не используйте теги данных.

5. Лучше не наклонять шрифт

Если метки осей слишком переполнены, вам все равно нужно решить, следует ли удалить все остальные метки на оси, чтобы обеспечить более подходящий эффект на диаграмме.

Все еще не знаете, как создать хорошую инфографику для визуализации данных? Не волнуйся! Попробуйте эти шаблоны в Visual Paradigm Online:

Как освоить способность к визуализации инфографических данных?