幫助您創建成功且有價值的信息圖的 7 個技巧

眾所周知，大腦在處理視覺信息方面比在處理文本信息方面效率更高。這也是數據可視化設計在傳達信息方面如此有效的原因之一；通過“查看”數據，大腦可以更輕鬆地攝取、合成和保留所有信息。提供數據分析信息。

 

但是在設計數據可視化大屏的時候，很多人會誤以為把幾個數據圖表放在一起展示就意味著一個大數據可視化屏就完成了；不幸的是，以這種方式製作的大屏幕不僅做得不好，實際上可能會破壞您的數據分析結果。

 

即便你在集中展示的時候沒有對數據有誤解，沒有把數據以最優化的形式呈現出來，對你的大數據屏觀眾也是非常不友好的；例如，觀眾不會理解圖表之前的邏輯關係。大屏幕想要呈現什麼樣的故事，不可能從大數據屏幕中獲得清晰的數據分析結果，也無法輔助他們做出有效的管理決策。這樣產生的大數據屏幕適得其反。

 

僅僅關注信息圖的設計是不夠的。同時還要掌握數據信息的敘述能力，最終通過設計的形式展現出來。那麼如何創建成功且有價值的數據可視化是一個至關重要的問題和技能。

 

接下來，我總結了一些數據可視化製作的關鍵點與大家分享：

 

1. 選擇正確講述故事的圖表格式

圖表的形式有很多種，顯示可視化數據的方式可能不止一種。但在這種情況下，我們一般要考慮要達到的目標，傳遞什麼樣的信息，要達到的具體目標等，選擇最準確的數據可視化圖表形式。

2.拒絕使用不合理的圖表格式

在數據可視化的過程中，我們需要注意圖表垃圾的出現，比如多餘的圖表副本、不必要的插圖、陰影、裝飾等。數據可視化的最大部分可以更好地幫助您擺脫繁重的數據分析通過設計工作，增強和傳達數據分析結果的便利性；但要注意不要陷入複雜設計的誤區，拒絕使用不合理的圖表形式，選擇合適的圖表，讓它發揮作用。

3.做一個可以快速理解的設計

開始創建可視化大屏後，我們可以考慮在圖表的細節中添加、調整或刪除哪些簡單的元素，以獲得整體大屏的效果，從而使數據更易於讀者理解。您可能在折線圖中添加了趨勢線，或者您可能意識到餅圖中的切片過多（最多 6 個）並剪切了一些內容；這些細微的調整有很大的不同，會對最終的大屏效果產生一定的影響。

 

這是一個可以快速理解的信息圖示例：關於軟技能信息圖的硬事實

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4. 最好從折線圖中的零基線開始

雖然折線圖不必從零基線開始，但如果需要比較更多的值，則應包括零基線。如果數據中相對較小的波動是有意義的（例如，在股票市場數據中），則可以截斷該比率，而不是從零基線開始以顯示這些差異。

 

5. 始終選擇最有效的可視化

數據可視化必須在視覺上保持一致，以便讀者一目了然地比較。這可能意味著您在使用堆疊條形圖、分組條形圖或折線圖時應該注意類型的數量。不管你選擇什麼樣的圖表，最後，不要讓讀者因為無法比較太多的東西而感到不知所措；在下圖這樣的案例中，嘗試了一個有效且簡單的圖表來傳達最真實的數據信息。

 

6.注意圖表的位置

在大屏幕上，你可能需要設置兩個堆疊的條形圖，讓觀眾對比兩者，但如果距離太遠，無法讓觀眾清楚地了解兩者之間的“對比”關係，就證明了您的大屏幕圖表設置有問題。

 

7. 能夠講一個連續的故事

比如第四季度，你們公司的銷售額增長了30%，這是一件很幸福的事情；但更令人興奮的是什麼？就是在大屏幕上展示你從一季度以來實際上實現了100%的銷售額增長；兩者的對比讓歡樂來得更多，故事從年度的角度來看具有連續性。

 

這些信息圖表示例來自 VP Online，其中包含不同的信息集。這些信息集中在可能有助於更好地理解受眾的主題中。您可以嘗試使用這些模板來創建自己的信息圖！

 

關於可口可樂水平信息圖的令人興奮的事實

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失眠事實和統計信息圖

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營銷策略水平信息圖

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