बड़े डेटा
संक्षेप में, बड़े डेटा का अर्थ है एक बड़ा, अधिक जटिल डेटा सेट, विशेष रूप से एक नए डेटा स्रोत से, और फिर भी डेटा के नए स्रोत समय के साथ घातीय रूप से बढ़ रहे हैं। इन डेटा सेट्स इतने बड़े हैं कि पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग प्रणाली उन्हें प्रभावी ढंग से स्टोर, प्रोसेस और प्रबंधित नहीं कर सकती हैं। लेकिन इस विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग पहले अनसुलझे व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है।
बड़े डेटा के कई अलग-अलग उपयोग केस हैं, उदाहरण के लिए:
- ग्राहकों के लिए खरीद पैटर्न की खोज करना।
- व्यक्तिगत विज्ञापन और संबंधित उत्पाद सुझाव
- एक खोज इंजन के लिए सामग्री सुझाव के लिए व्यक्तिगत पसंद
- वियरेबल्स से डेटा के माध्यम से स्वास्थ्य स्थिति का ट्रैकिंग।
- स्वायत्त वाहनों के लिए सड़कों का लाइव मैपिंग।
- इन्वेंटरी का पूर्वानुमान आदेश।
बड़े डेटा के कुछ तथ्य
- लोग प्रतिदिन 2.5 क्विंटिलियन बाइट डेटा उत्पन्न कर रहे हैं। लगभग 90% सभी डेटा को पिछले दो वर्षों में बनाया गया है। न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज प्रतिदिन लगभग एक टेराबाइट नए ट्रेडिंग डेटा उत्पन्न करता है।
- आंकड़े दिखाते हैं कि प्रतिदिन, 500+ टेराबाइट नए डेटा फेसबुक सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म के डेटाबेस में शामिल किए जाते हैं।
- गूगल अकेले प्रति सेकंड औसतन 40 हजार से अधिक खोज प्रश्नों को प्रसंस्कृत करता है, जिससे एक दिन में 3.5 बिलियन से अधिक हो जाते हैं।
- आज के डेटा सेंटर लगभग 6,000 फुटबॉल मैदानों के बराबर भूमि घेरते हैं।
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