एक सफल और मूल्यवान इन्फोग्राफिक बनाने में मदद करने वाले 7 टिप्स

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1 1. सही कहानी कहने वाले चार्ट फॉर्मेट का चयन करें

2 2. अप्रासंगिक चार्ट फॉर्मेट का उपयोग करने से इनकार करें

3 3. एक डिज़ाइन बनाएं जिसे त्वरित रूप से समझा जा सके

4 4. लाइन चार्ट में शून्य बेसलाइन से शुरुआत करना सबसे अच्छा होता है

5 5. हमेशा सबसे प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन चुनें

यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि दिमाग लिखित जानकारी के प्रसंस्करण की तुलना में दृश्य जानकारी के प्रसंस्करण में बहुत अधिक कुशल है। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन के जानकारी प्रसारित करने में इतना प्रभावी होने का एक कारण है; डेटा को

हालांकि, बड़े डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्क्रीन के डिज़ाइन के दौरान, कई लोग गलती से सोचते हैं कि कई डेटा चार्ट को एक साथ प्रदर्शित करने का अर्थ है कि बड़ा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्क्रीन पूरा हो गया है; दुर्भाग्य से, इस तरीके से बनाए गए बड़े स्क्रीन के निर्माण में न केवल खराब गुणवत्ता है, बल्कि यह आपके डेटा विश्लेषण परिणामों को वास्तव में बाधित भी कर सकता है।

यद्यपि आपने केंद्रीकृत प्रदर्शन के दौरान डेटा को गलत तरीके से नहीं समझा, लेकिन डेटा को सबसे अनुकूलित रूप में प्रस्तुत नहीं किया, तो यह आपके बड़े डेटा स्क्रीन दर्शकों के लिए बहुत अव्यवस्थित है; उदाहरण के लिए, दर्शक चार्ट से पहले तार्किक संबंध को समझ नहीं पाएंगे। बड़े स्क्रीन को कौन सी कहानी दिखानी है, बड़े डेटा स्क्रीन से स्पष्ट डेटा विश्लेषण परिणाम प्राप्त करना असंभव है, और वे प्रभावी प्रबंधन निर्णय लेने में सहायता नहीं कर सकते। इस तरीके से बनाए गए बड़े डेटा स्क्रीन के विपरीत प्रभाव होता है।

इन्फोग्राफिक के डिज़ाइन पर ध्यान देना पर्याप्त नहीं है। एक साथ, आपको डेटा जानकारी की कथा वर्णन करने की क्षमता भी विकसित करनी चाहिए और अंततः डिज़ाइन के रूप में प्रस्तुत करना चाहिए। फिर एक सफल और मूल्यवान डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाया जाए, यह एक महत्वपूर्ण मुद्दा और कौशल है।

अगले, मैंने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उत्पादन के कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं का सारांश तैयार किया है जिसे मैं आपके साथ साझा करना चाहता हूं:

1. सही कहानी कहने वाले चार्ट फॉर्मेट का चयन करें

चार्ट के कई रूप हैं, और दृश्यीकृत डेटा को प्रदर्शित करने के एक से अधिक तरीके हो सकते हैं। लेकिन इस मामले में, हमें आमतौर पर उन लक्ष्यों को ध्यान में रखना होगा जो प्राप्त किए जाने चाहिए, कौन सी जानकारी प्रसारित की जा रही है, विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करना आदि और सबसे सटीक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट फॉर्म का चयन करना होगा।

2. अप्रासंगिक चार्ट फॉर्मेट का उपयोग करने से इनकार करें

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के प्रक्रिया में, हमें चार्ट गंदगी के दिखावट पर ध्यान देना होगा, जैसे कि अतिरिक्त चार्ट प्रतियां, अनावश्यक चित्र, छायाएं, सजावट आदि। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा डिज़ाइन के माध्यम से भारी डेटा विश्लेषण कार्य से छुटकारा पाने में आपकी मदद कर सकता है, डेटा विश्लेषण परिणामों को बढ़ावा देने और सुविधाजनक बनाने में; लेकिन जटिल डिज़ाइन के गलत विचार में फंसने से सावधान रहें और अप्रासंगिक चार्ट फॉर्मेट का उपयोग न करें, सही चार्ट का चयन करें और उसे अपना काम करने दें।

3. एक डिज़ाइन बनाएं जिसे त्वरित रूप से समझा जा सके

बड़े विज़ुअलाइज़ेशन स्क्रीन के निर्माण के शुरुआत में, हम विशाल स्क्रीन के समग्र प्रभाव के लिए चार्ट के विवरण में कौन से सरल तत्वों को जोड़ना, समायोजित करना या हटाना है, इस पर विचार कर सकते हैं, ताकि पाठकों के लिए डेटा को समझना आसान हो जाए। आपने लाइन चार्ट में एक ट्रेंड लाइन जोड़ी हो सकती है, या आपको लग सकता है कि पाई चार्ट में बहुत अधिक स्लाइस (6 तक) हैं और आप कुछ सामग्री को काट देते हैं; इन सूक्ष्म समायोजनों में बहुत अंतर होता है और अंतिम बड़े स्क्रीन प्रभाव पर एक निश्चित प्रभाव पड़ता है।

मुख्य तथ्य नरम कौशल इन्फोग्राफिक के बारे में
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4. लाइन चार्ट में शून्य बेसलाइन से शुरुआत करना सबसे अच्छा होता है

हालांकि लाइन चार्ट को शून्य बेसलाइन से शुरू करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन यदि अधिक मूल्यों की तुलना करने की आवश्यकता है, तो शून्य बेसलाइन शामिल करनी चाहिए। यदि डेटा में तुलनात्मक रूप से छोटे उतार-चढ़ाव महत्वपूर्ण हैं (उदाहरण के लिए, शेयर बाजार डेटा में), तो इन अंतरों को दिखाने के लिए अनुपात को शून्य बेसलाइन से शुरू करने के बजाय काटा जा सकता है।

5. हमेशा सबसे प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन चुनें

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को दृश्य रूप से सुसंगत होना चाहिए ताकि पाठक तुरंत तुलना कर सकें। इसका अर्थ हो सकता है कि आपको स्टैक्ड बार चार्ट, समूहित बार चार्ट या लाइन चार्ट के उपयोग में प्रकारों की संख्या पर ध्यान देना चाहिए। आप किसी भी तरह के चार्ट का चयन करें, अंततः पाठकों को बहुत अधिक चीजों की तुलना करने में असमर्थ महसूस नहीं करना चाहिए; निम्नलिखित आकृति के मामले में, सबसे सही डेटा जानकारी को स्पष्ट करने के लिए एक प्रभावी और सरल चार्ट का प्रयास किया गया।

6. चार्ट की स्थिति पर ध्यान दें

बड़े स्क्रीन पर, आपको दो स्टैक्ड बार ग्राफ लगाने की आवश्यकता हो सकती है ताकि दर्शक दोनों की तुलना कर सकें, लेकिन यदि वे बहुत दूर हैं ताकि दर्शक दोनों के बीच “तुलना” संबंध को स्पष्ट रूप से समझ न पाएं, तो यह दर्शाता है कि आपके बड़े स्क्रीन चार्ट सेटिंग में कोई समस्या है।

7. एक निरंतर कहानी कहने में सक्षम

उदाहरण के लिए, चौथे तिमाही में आपकी कंपनी की बिक्री 30% बढ़ी, जो बहुत खुशी की बात है; लेकिन और भी उत्साहजनक क्या है? यह बड़े स्क्रीन पर दिखाना है कि आपने पहली तिमाही से वास्तव में 100% बिक्री वृद्धि प्राप्त कर ली है; दोनों की तुलना से खुशी और अधिक आती है, और वर्ष के दृष्टिकोण से कहानी निरंतरता बनाए रखती है।

ये इन्फोग्राफिक उदाहरण VP Online से लिया गया है, जिसमें विभिन्न सेट जानकारी शामिल है। यह जानकारी उन विषयों में केंद्रित है जो दर्शकों के बेहतर समझ के लिए उपयोगी हो सकते हैं। आप इन टेम्पलेट का उपयोग करके अपना खुद का इन्फोग्राफिक बनाने की कोशिश कर सकते हैं!